在AI算力競爭愈發激烈的全球背景下，國內AI算力建設迎來重要里程碑——由中科曙光研發的3套scaleX萬卡超集群系統，正式在國家超算互聯網核心節點投入試運行。這一突破標志著我國成為全球首個實現超3萬張AI加速卡規模化部署并進入實際運營階段的國家，國產AI算力池規模躍居世界前列。
此次上線的萬卡集群并非孤立存在，而是作為國家超算互聯網的"動力心臟"，承擔著連接全國算力資源的關鍵角色。該平臺已整合30余家超算與智算中心，形成覆蓋材料科學、生命科學、工業仿真等領域的算力網絡，服務用戶超百萬，日均處理作業量突破百萬次。三套萬卡集群的同步部署，創造了從設備交付到全系統調通僅用不到兩個月的工程奇跡，展現了我國在超大規模智能計算系統集成領域的領先能力。
技術層面，scaleX萬卡集群突破了三大核心難題。在通信架構上，采用自主研發的scaleFabric高速互聯網絡，基于400G類InfiniBand原生RDMA技術，實現端到端延遲低于1微秒、帶寬達400Gb/s的性能指標，較傳統方案提升200%通信效率的同時降低30%成本。該架構設計預留了向十萬卡規模擴展的接口，為未來算力升級奠定基礎。
針對高密度算力部署的物理挑戰，系統創新采用浸沒相變液冷與超高密度刀片架構，使單機柜算力密度提升20倍，能源利用效率（PUE）降至1.04的行業新低。這意味著在同等機房空間內，可部署的AI算力規模提升一個數量級，同時將運營能耗控制在可持續范圍，解決了萬卡集群長期穩定運行的關鍵瓶頸。
在運維管理方面，系統構建了"數字孿生+智能調度"的立體化管控體系。通過物理集群的數字化映射，實現故障定位精度達芯片級、資源狀態實時可視；智能調度引擎可同時管理萬級節點、服務十萬級用戶，支持每秒萬級作業調度，系統可用性達到99.99%。這種將硬件資源轉化為標準化算力服務的能力，使萬卡集群真正融入國家算力基礎設施體系。
值得關注的是，該平臺采用開放架構設計，支持多品牌AI加速卡混合部署，全面兼容CUDA等主流生態，已完成400余個主流大模型的適配優化。這種"軟硬解耦"的設計理念，既降低了用戶遷移成本，也為國產算力生態的協同發展開辟了新路徑。目前，平臺已支撐起萬億參數大模型訓練、高通量推理等前沿應用，在科研領域助力材料發現周期縮短70%，在產業側為互聯網企業提供普惠算力服務。
全球AI算力競賽正從硬件堆砌轉向體系化運營階段。此次國家超算互聯網核心節點的上線，不僅展示了我國在超大規模智能計算領域的工程實力，更通過標準化算力服務模式的創新，為全球AI基礎設施建設提供了中國方案。隨著更多國產萬卡集群接入國家算力網絡，一個覆蓋研發、訓練、推理的全鏈條AI算力生態正在加速形成。
