在今年的國際消費電子展（CES）上，算力需求成為行業熱議的焦點。AMD首席執行官蘇姿豐在與OpenAI總裁格雷格·布洛克曼的對話中透露，對方每次見面都在強調對算力的迫切需求。據她預測，未來幾年全球計算能力需要提升100倍才能滿足發展需要。英偉達創始人黃仁勛則用具體數據佐證這一趨勢：AI模型規模每年擴大10倍，推理輸出量增長5倍，迫使芯片廠商必須突破傳統技術路徑。
面對芯片晶體管密度提升的物理極限，黃仁勛在媒體對話中換上標志性皮衣，坦言單純依靠制程工藝已難以支撐性能躍升。英偉達正轉向系統級優化，其最新發布的Rubin架構包含六顆協同芯片，涵蓋GPU、CPU、DPU及網絡交換機等組件。這種從芯片到數據中心的垂直整合策略，使新架構在晶體管數量僅增加1.7倍的情況下，通過系統優化實現10倍吞吐量提升。黃仁勛強調，這種協同設計覆蓋數據從存儲到輸出的全流程，甚至延伸至模型層代碼優化。
存儲領域成為新的競爭高地。英偉達推出的推理上下文內存平臺，由BlueField-4 DPU驅動，旨在解決AI對話中的記憶量爆炸問題。黃仁勛指出，傳統存儲系統已無法適應AI工作負載特性，公司正與惠普、戴爾等伙伴重構存儲架構。盡管不直接生產存儲設備，但通過深度合作，英偉達有望成為全球最大的存儲解決方案提供商之一。內存采購方面，該公司已成為全球主要供應商的最大客戶，直接采購策略有效緩解了供應鏈壓力。
在生態系統構建上，英偉達采取多層次投資策略。黃仁勛透露，公司每年投入1.5萬名工程師開發Rubin架構，未來部署階段還需額外2.5萬人年投入。供應鏈布局涵蓋晶圓制造、系統集成到云服務等多個環節，形成價值數千億美元的產業網絡。對于近期獲得的Groq技術授權，黃仁勛表示將探索技術融合可能性，但強調Rubin架構仍是核心發展方向。開源模型生態的崛起令他調整收入預期，目前每四個AI生成token中就有一個來自開源模型，這直接推動了公有云對英偉達平臺的需求。
自動駕駛領域迎來關鍵突破。英偉達DRIVE AV軟件即將搭載于梅賽德斯奔馳車輛，首批L4級自動駕駛汽車將于今年一季度在美國投入運營。黃仁勛預測，未來十年將有數億輛汽車具備自主駕駛能力，但系統安全性仍是首要考量。公司發布的Alpamayo推理模型通過人機協同機制確保安全，在汽車無法處理復雜場景時保留人工接管選項。游戲產業也將因AI發生質變，未來游戲角色將具備獨立AI，通過動畫化呈現更真實的交互體驗。
機器人技術有望在今年達到人類能力水平。黃仁勛認為，運動控制、抓握操作和認知能力三大技術瓶頸正在被突破，盡管機械手制造和感官系統仍存挑戰，但行業已進入快速迭代階段。他特別指出，機器人革命將創造新的就業機會，在人口老齡化背景下，AI移民將填補制造業勞動力缺口。當被問及長期擔任CEO的秘訣時，這位"科技船長"笑稱："保持不被解雇且不感到無聊，只要還能勝任就會繼續掌舵。"
