科創人工智能ETF華寶（589520）近期成為市場焦點，其標的指數覆蓋應用軟件、終端應用、終端芯片及云端芯片四大核心環節，緊密貼合AI產業鏈從云端向邊緣側延伸、從海外技術依賴向自主可控轉型的趨勢。該ETF前十大重倉股權重占比超七成，半導體行業占比過半，凸顯其聚焦國產替代的進攻性特征，同時作為融資融券標的，為投資者提供了一鍵布局國產算力的高效工具。
資金動向顯示，該ETF近四個交易日連續凈流入，累計吸金1.44億元，反映市場對國產AI產業鏈的積極預期。盡管今日場內價格早盤沖高后回落，現跌0.59%，但成份股表現分化：天準科技領漲超7%，奧比中光、中科星圖等漲幅逾3%；芯原股份、云從科技等則跌超4%，拖累指數表現。這種結構性行情背后，是國產AI技術突破與產業協同的雙重驅動。
技術層面，由智譜與華為聯合研發的多模態圖像生成模型GLM-Image近日登頂Hugging Face平臺Trending榜首，引發國際關注。該模型突破傳統技術路徑，采用“自回歸+擴散解碼器”混合架構，在中文生成準確率上達開源模型第一，尤其擅長處理帶文字的復雜指令（如商業海報、科普圖）。其訓練全程基于華為昇騰Atlas 800T A2芯片與昇思MindSpore框架，實現從數據預處理到大規模訓練的全自主化，徹底擺脫對國外芯片的依賴。
這一突破被業內視為國產AI全產業鏈協同的里程碑。華為構建的“國產算力底座”與智譜的模型創新形成“軟硬協同”效應：硬件端解決AI訓練“卡脖子”問題，軟件端通過架構創新提升模型實用性。據測算，GLM-Image的生圖成本低至0.1元，可顯著降低中小企業設計成本，其技術路徑與Nano Banana Pro等認知型生成模型類似，標志著國產AI從“跟跑”向“領跑”轉型。
中信證券分析指出，2025年自主可控與AI的共振效應已帶動相關板塊表現亮眼，2026年這一趨勢將進一步強化，“自主可控、AI算力”有望成為貫穿全年的核心主線。在科技摩擦背景下，信息安全與產業安全需求凸顯，AI技術的自主可控成為國家戰略重點。科創人工智能ETF華寶及其聯接基金（聯接A：024560，聯接C：024561）通過高集中度布局國產AI產業鏈，為投資者提供了分享技術紅利的高效工具。
風險提示：科創人工智能ETF及其聯接基金被動跟蹤上證科創板人工智能指數，該指數2023年、2024年年度漲跌幅分別為12.68%、32.36%。指數成份股構成動態調整，歷史業績不預示未來表現。基金管理人評估該ETF風險等級為R4-中高風險，適宜積極型（C4）及以上投資者。本文提及的個股及數據僅作展示，不構成投資建議，基金投資需謹慎。
