在華為中國合作伙伴大會的現場，記者與華為昇騰計算基礎軟件業務總經理李守平展開了一場深度對話。此次交流聚焦于CANN全量開源后，在超節點集群上部署萬億參數大模型時，軟件層面如何達成更高算力利用率與更低時延這一關鍵問題。
李守平指出，CANN面對的是一個完整系統，涵蓋計算、單元間連接等多個板塊，實際涉及四個核心組件。要實現算力價值最大化，關鍵在于有效整合這些組件，進行系統性創新。他著重提到，華為超節點與業界傳統集群有著本質區別。傳統集群通常只是簡單堆疊舊節點，而華為實現了統一內存、統一編址。從協議層面看，這一舉措減少了數據包和開銷，讓底層負載大幅減輕。在上層，通過專家并行標準化設計，能夠充分利用高帶寬。即便萬億參數模型需要切分資源，也能充分發揮帶寬優勢，避免資源浪費。
華為在生態戰略上的轉變令人矚目。過去，行業在國產替代方面，多處于“能否跑通CUDA代碼”的被動防御狀態，如同在別人的地基上修補房子。如今，隨著CANN全量開源以及超節點協議主動開放，華為不再滿足于產品“可用”，而是將底層技術定義權交還給社區。這表明華為戰略重心從“構建自主能力”轉向“共建開放標準”。事實證明，真正的競爭優勢并非封閉的代碼壁壘，而是全球開發者共同構建的協作網絡。
李守平提及的“統一內存編址”和“協議層減負”，體現了用軟件定義思維重塑硬件邊界的理念。這與當年Linux對抗Unix的路徑相似，當底層足夠透明，上層應用創新便會迎來爆發。對于國內眾多面臨算力成本高、定制需求難以滿足的AI初創公司而言，這或許是一個重要啟示：與其在別人的領域修修補補，不如在自身領域深耕發展。
不過，華為面臨的挑戰依然不小。CUDA經過二十年積累，并非一次開源就能輕易超越。開發者習慣遷移、工具鏈完善程度等方面，都需要時間逐步打磨。但方向正確至關重要，當國產算力從“賣硬件產品”轉向“賣技術能力”，從“兼容者”轉變為“定義者”，AI基礎設施領域的競爭才真正進入關鍵階段。
