在巴塞羅那MWC 2026展會上，芯片行業領軍企業英偉達拋出一項顛覆性觀點：若電信運營商采用AI RAN架構，6G網絡升級將無需大規模硬件替換，僅通過軟件迭代即可完成。這一論斷若能落地，或將徹底改變移動通信代際升級的傳統模式，為行業開辟一條全新的技術路徑。
為支撐這一觀點，英偉達此前發布的《電信行業AI現狀報告》提供了數據支撐。該報告基于對1038位行業人士的調研，其中40%為AI領域從業者。結果顯示，90%的受訪者認為AI技術能夠提升運營商營收并降低成本，77%的受訪者預計AI原生網絡將在6G正式部署前實現落地。這一數據反映出行業對AI與通信融合的普遍期待。
在技術落地層面，英偉達正與諾基亞展開深度合作。自去年英偉達向諾基亞注資10億美元后，雙方合作進入快車道，日均溝通頻率顯著提升。雙方共同研發面向AI時代的無線接入網解決方案，旨在為5G向6G的演進奠定技術基礎。近期，這一合作進一步延伸至實體項目——英偉達、諾基亞與T-Mobile聯合推進的AI/物理AI項目，通過分布式邊緣AI網絡，使開發者能夠部署具備物理世界感知能力的視覺AI智能體。
針對傳統網絡架構的局限性，英偉達AI/5G/電信業務總經理Soma Velayutham指出，2G至5G網絡均屬于“前AI時代”架構，而5G-A與6G的核心需求是適配AI流量。他強調，未來網絡需從“搜索-響應”模式轉向“提示-生成”模式，這就要求網絡具備軟件定義和AI可編程能力。為此，英偉達推出了Aerial RAN Computer（ARC）專用計算平臺，該平臺針對電信場景的功耗、性能、散熱和結構等痛點進行了優化設計。
面對運營商對GPU成本和功耗的擔憂，英偉達回應稱，其GPU產品線已覆蓋3瓦低功耗到高性能多個檔位，能夠通過CUDA加速技術匹配不同應用場景的需求。這一策略正在逐步改變市場對GPU的認知，為AI RAN的推廣掃除障礙。
在6G與5G的核心差異方面，英偉達提出了三大技術方向：首先是軟件定義的延續性，AI RAN作為技術連續體，部署后5G-A和6G均可通過軟件升級實現；其次是超大規模MIMO與頻譜擴展，網絡將向128天線、6-8GHz頻段演進，矩陣運算量大幅增加，GPU的并行計算優勢將得到充分發揮；第三是ISAC（集成感知與通信）技術，通過射頻實現環境感知，結合AI與多模態傳感器（如相機、激光雷達）提升數據精度，該技術將優先應用于國防和頻譜效率優化場景。
英偉達還提出了“AI網格”概念，即通過地理分布式互聯構建AI基礎設施網絡。目前，Comcast等企業已基于固網邊緣節點開展試點，更多運營商則通過AI RAN項目推進這一概念的落地應用。這一布局顯示出英偉達在AI與通信融合領域的長遠規劃。
