當前，具身智能技術正加速向產業化邁進，但行業仍面臨關鍵瓶頸：機器人運動控制能力已顯著提升，而決策系統的核心——具身大模型，卻因缺乏真實場景數據支撐，導致技術落地難以深入產業環節。這一矛盾成為制約行業發展的核心挑戰。
作為全球領先的供應鏈科技企業，京東宣布啟動全球最大規模的具身智能數據采集計劃。依托零售、物流、健康、工業等領域的海量真實業務場景，京東將構建覆蓋五大核心領域的數據采集體系，兩年內積累超1000萬小時優質數據，推動行業從算法仿真階段邁向真實數據驅動的新范式。
數據被譽為具身智能的"數字燃料"，其質量與規模直接決定技術突破高度。京東已建成行業領先的機器人數據采集中心，形成從數據采集、標注到訓練驗證的完整閉環。該體系可同步記錄視覺、觸覺、空間軌跡等多維度信息，覆蓋物流倉儲、工業制造、健康醫療、家庭服務、城市運維等場景，為技術迭代提供全要素支撐。
這場數據革命的獨特之處在于其參與規模。京東將調動內部超10萬名專業員工，聯合外部50萬行業從業者組成數據采集網絡。僅在江蘇宿遷，就有超10萬市民參與覆蓋家庭、工廠、物流等超百個細分場景的數據采集，形成人類歷史上規模最大的真實場景數據采集行動。所有數據采集均嚴格遵循法律法規要求，確保數據合規性與安全性。
根據規劃，京東將在首年完成500萬小時人類活動視頻數據積累，兩年內突破1000萬小時，同時采集100萬小時機器人本體數據。這一數據規模相當于連續記錄1140年不間斷的人類活動，將徹底改變行業"數據荒"現狀。通過構建全球最大的具身智能數據資產庫，京東正為技術突破提供關鍵基礎設施。
這項戰略布局不僅著眼于數據積累，更致力于推動具身智能的認知革命。通過加速決策系統與運動控制的協同進化，京東將助力具身模型突破"看"與"動"的基礎能力，向"理解"真實世界的復雜場景邁進。這種能力躍遷將使機器人真正具備環境感知、任務規劃與自主決策能力，為智能制造、智慧物流、醫療護理等領域帶來顛覆性變革。
