面向機器人與空間智能領域的數據基礎設施服務商Ropedia宣布完成千萬美金級種子輪融資。本輪融資由谷歌、英偉達、亞馬遜等科技企業的北美天使投資人及亞洲頭部美元基金共同參與，深渡資本擔任長期獨家財務顧問。資金將用于核心技術團隊擴張、產品量產交付及全球市場拓展。
Ropedia于2025年下半年在新加坡注冊成立，專注于構建物理世界數據基礎設施。其核心團隊由三位技術背景深厚的聯合創始人組成：CEO陳昭熹博士擁有清華大學本科及南洋理工大學博士學位，曾主導meta光學動捕數據體系建設；CTO洪方舟博士同樣畢業于清華與南洋理工，在meta從事第一人稱多模態智能研究；首席科學家劉子緯教授作為南洋理工大學副教授，在計算機視覺領域擁有超9萬次谷歌學術引用。南洋理工大學校長講席教授、CVPR 2026程序大會主席呂健勤擔任科學委員會主席。
據陳昭熹介紹，隨著AI從數字世界向物理世界滲透，行業對數據的需求正發生根本性轉變。傳統以視頻和圖文為主的數據形式已無法滿足需求，機器人與空間智能模型需要具備真實物理尺度、動態交互過程、物體關系及場景結構的高質量數據。然而，這類數據采集面臨兩大挑戰：一是依賴昂貴設備導致成本高昂，二是原始信號到結構化數據的轉化鏈路復雜。
針對這一痛點，Ropedia提出"算法定義采集能力"的技術路徑。其推出的頭戴式便攜采集系統HOMIE，通過輕量化硬件采集第一視角下的人體運動、場景變化及物體交互等多模態信號，結合自研4D重建與對齊算法，生成帶有真實尺度信息的動態世界表示。相較于傳統視頻數據，這種數據能更完整保留人與環境的交互過程，更接近機器人訓練所需的輸入形式。目前該產品已實現量產并開始批量交付。
洪方舟強調，硬件僅是數據采集的入口，真正的技術壁壘在于模型與數據管線能力。通過提升4D重建精度和結構化標注效率，公司能夠使用成本更低、部署更靈活的設備進入真實場景；而持續積累的真實任務數據，又會反哺模型優化，形成"設備-模型-數據"的良性循環。這種模式使Ropedia更接近底層基礎設施提供商，而非單一設備供應商。
在商業化布局上，Ropedia將北美作為核心市場。該地區聚集了大量機器人公司與空間智能研究團隊，對高質量物理數據的需求更為迫切。依托新加坡的全球化運營樞紐地位，公司在供應鏈組織、跨境協作及合規交付方面具備優勢。目前，其客戶已覆蓋北美十多家頭部具身智能企業，形成"采集設備+數據服務+標準化交付"的綜合業務模式。
短期來看，Ropedia將聚焦數據生產與交付管線的優化，強化質量、成本與效率優勢；中期計劃推動4D物理數據標準的制定；長期目標則是構建覆蓋物理智能領域的數據基礎設施網絡，服務更多機器人、空間智能及現實世界AI應用場景。
