在人工智能領域，一個名為“詞元”的概念正引發前所未有的關注。從日常對話到復雜任務處理，詞元已成為驅動AI運轉的核心要素。今年一季度，中國日均詞元調用量突破140萬億次，較2024年的1000億次增長超千倍。這一數據相當于每天處理1000萬億個中文詞匯，或消耗250個中國國家圖書館的存儲資源，標志著AI應用進入爆發式增長階段。
詞元市場的火爆程度，從AI從業者的實踐中可見一斑。某AI達人李建偉展示了他打造的“AI龍蝦軍團”——包括專攻PPT制作的“皮皮蝦”、處理本地內容的“本地蝦”等。這些虛擬助手雖大幅提升了工作效率，卻也帶來每月詞元消耗的急劇攀升。李建偉比喻道：“養不起私人助理，就養一群‘龍蝦’幫我打工。”然而，詞元采購并非易事，當前市場供應緊張，中小規格套餐已售罄，用戶只能選擇價格高昂的“超大杯”套餐，月費高達400余元。
供給端的壓力同樣顯著。某大模型企業業務負責人黃震昕透露，公司正經歷“算力保衛戰”：為滿足客戶對詞元的巨額需求，團隊需精確調度算力資源，甚至需向客戶反復道歉。他解釋，AI智能體的普及使大模型從“對話工具”升級為“數字員工”，單次任務消耗的詞元量較簡單對話增長數倍，疊加企業規模化部署，導致需求呈井噴式增長。數據顯示，該企業今年1月用戶支付訂單量環比暴增近百倍。
詞元需求的激增，直接推動了算力基礎設施的擴張。中國電信專家楊慧指出，當前算力產能不足，預計2026年缺口將達200 EFLOPS。為此，中國電信計劃投資255億元升級算力網絡。國家層面也在加快建設國家樞紐算力設施集群，以應對旺盛的市場需求。這場變革正重塑產業鏈格局：從算力中心到模型開發企業，再到終端應用場景，每個環節都蘊含著新的增長點。
國家數據發展研究院副院長姜江認為，詞元已成為衡量AI服務能力的重要指標，短期內可視為“硬通貨”，長期則可能演變為標準計量單位。他分析，價格走勢將取決于供求關系，隨著上游供應鏈多元化，詞元成本有望逐步下降。對于中國市場，姜江強調，龐大的應用場景、海量的數據資源以及完備的算力基礎設施，為詞元經濟提供了得天獨厚的發展條件，產業規模爆發指日可待。
