中信科移動近日發布了一份關于人工智能與6G網絡融合的深度研究報告，系統闡述了這一技術融合所帶來的變革趨勢、技術路徑以及發展愿景。報告明確指出，內生智能將成為6G移動通信系統的核心基礎，推動通信領域從傳統的“數據管道”向“智能服務引擎”全面轉型，為數字經濟和智能社會的構建提供堅實的技術支撐。
報告詳細分析了AI與6G融合將引發的四大核心轉型。終端形態方面，智能代理終端將逐步取代傳統設備；應用場景上，從萬物互聯邁向智能萬物互聯的新階段；網絡架構層面，AI將從外部輔助工具轉變為內生融合的關鍵組件；服務體系則從以通信為核心，轉向通感算智深度融合的全新模式。為實現這些轉型，報告提出了內生智能、能力開放和數字孿生三大關鍵特征，并構建了6G智能網絡的分層發展路徑，涵蓋網元層高性能部署、上層多網元協同以及頂層依托大模型實現高階智能。
在核心技術方面，報告圍繞“大模型+小模型+網絡智能體”的協作框架展開，強調信道基礎模型、網絡運營大模型和網絡智能體作為關鍵支撐，旨在實現物理信號與人類社會交互的精準匹配。同時，報告設計了云網邊端分層的6G智能網絡架構，明確了AI即服務、多維異構AI資源協同等七大設計原則，確保各層級原生AI能力通過標準化接口實現跨層協作與能力開放。
內生智能的引入使AI成為網絡架構的固有元素，賦予網絡自感知、自決策等能力；能力開放則通過標準化接口對外釋放AI算力、數據等資源，構建“網絡即平臺，能力即服務”的服務體系；智能網絡數字孿生（iNDT）依托“內部閉環驗證+外部閉環反饋”雙環機制，加速AI模型迭代，實現物理網絡與數字孿生的實時動態協作。
報告還深入探討了三大核心技術體系：內生智能通過信道基礎模型、網絡運營大模型和網絡智能體實現網絡自主化運行；6G智能能力開放通過云網邊端AI協同、AI模型全生命周期管理和AI服務QoS保障，為機器人協作等新興應用提供全鏈路支撐；iNDT依靠多維數據采集感知和高保真動態建模等技術，成為6G AI技術創新的實驗室和網絡精準優化的加速器。
根據報告內容，6G的發展將呈現三大趨勢：內生智能從單點優化向全局優化演進；能力開放生態從技術開放向價值共創拓展；智能數字孿生從單場景應用向全領域協作覆蓋。隨著AI與6G的深度融合，通信網絡將成為智能萬物互聯的核心樞紐，運營商將轉型為智能服務生態的構建者，通感算智一體化的6G網絡將為各行業數字化轉型注入新動能，最終實現“網絡即平臺，能力即服務”的智能生態愿景。
