在首屆山東省數字工程師創新創意大賽暨國際數字工程師邀請賽中，淄博市代表隊憑借出色的數字技術創新能力斬獲多項榮譽，其中山東新華醫療器械股份有限公司袁碩團隊研發的“工業互聯網AI網絡運維集成解決方案”榮獲工業互聯網賽道優勝獎。該成果通過構建智能化運維體系，為工業設備管理提供了全新范式，展現了數字技術賦能傳統產業升級的實踐價值。
該團隊由軟件研發、電氣控制等領域的專業技術骨干組成，針對工業設備運維中存在的響應滯后、成本高企等痛點，歷時兩年攻克多項技術難題。項目創新性地將物聯網、人工智能與工業知識深度融合，形成覆蓋設備全生命周期的智能運維系統。通過多維度傳感器實時采集設備運行數據，結合AI算法實現故障預警、根因分析和智能調度，構建起"預防-診斷-優化"的閉環管理體系。
在技術實現層面，該方案突破了傳統運維模式的數據孤島問題。系統通過部署在設備端的數百個監測點，每秒采集超過萬組運行參數，利用邊緣計算進行初步篩選后上傳至云端平臺。平臺內置的智能分析模塊可同時處理結構化數據與非結構化信息，通過機器學習模型對設備健康狀態進行動態評估。當監測到異常波動時，系統會自動觸發多級預警機制，通過短信、APP和聲光報警等方式通知相關人員，并將處置建議推送至運維終端。
實際應用數據顯示，該解決方案可使設備平均無故障運行時間提升40%，維護成本降低35%。在某三甲醫院的試點應用中，系統提前14天預警了CT機球管老化問題，避免了一次價值200萬元的設備停機事故。更值得關注的是，系統通過持續積累運維數據，已形成包含3000余個故障案例的知識庫，為行業提供了可復制的數字化轉型樣本。
目前，該技術成果已在醫療設備、智能制造等領域完成20余個場景的落地應用，并成功拓展至東南亞市場。項目團隊負責人袁碩表示，下一步將重點優化輕量化部署方案，開發適用于中小企業的模塊化產品，同時加強與高校科研機構的合作，推動預測性維護技術向更多工業細分領域滲透。
