近期，金融工程領域掀起了一股關于開源AI智能體OpenClaw的熱潮。方正證券、廣發證券、東吳證券以及東北證券等多家知名券商的金融工程團隊，紛紛發布專題報告，向金融從業者詳細介紹了OpenClaw的部署流程和使用技巧。
這款圖標設計為紅色龍蝦的開源AI項目，自2026年初在GitHub平臺上迅速走紅，其星標數量已突破15萬大關。業內人士形象地將部署和使用OpenClaw的過程稱為“養龍蝦”。與傳統云端大模型相比，OpenClaw的核心優勢在于其運行環境的靈活性和操作權限的全面性。華創證券在報告中指出，OpenClaw與云端大模型的關鍵區別在于“大腦”的存儲位置以及是否具備“手”的功能。傳統云端大模型通常僅提供文本方案，而OpenClaw則能夠完全運行于本地或私有云環境，擁有對等的系統操作權限，能夠直接操作終端設備、編寫代碼，并自主安裝新技能。
截至目前，已有八家券商發布了關于OpenClaw的詳細研報。這些研報不僅涵蓋了Windows、Mac以及云服務器等多平臺的部署方案，還深入解析了金融數據接入、財報分析、量化回測等核心投研場景的實際操作教程，為金融從業者提供了全面的行業應用指引。例如，方正證券發布的《OpenClaw賦能金融投研，17個高效應用案例詳解》報告，詳細列舉了OpenClaw在金融投研領域的多種應用場景；國金證券的《OpenClaw搭建個人投研助理（二），Skills搭建與投研工作案例》報告，則側重于介紹如何通過OpenClaw搭建個人投研助理，并分享了Skills搭建與投研工作的具體案例；中信證券的《“養蝦”指南：Openclaw部署與體驗》報告，則以通俗易懂的方式，介紹了OpenClaw的部署過程和使用體驗。
東吳證券將OpenClaw定義為新一代AI智能體，認為它實現了從“問答工具”到“可落地執行的干活助手”的重大轉變。已披露的實操案例顯示，OpenClaw具備自動抓取匯總公告、生成分析報告、整理調研紀要、執行策略回測等多種功能。它還能與飛書、釘釘等即時通訊工具實現無縫對接，支持遠程語音指令操作，極大地提高了金融從業者的工作效率。
然而，各家券商在發布研報的同時，也同步披露了使用OpenClaw可能存在的風險。他們指出，由于OpenClaw具備較高的系統操作權限，因此可能存在權限過高、AI幻覺等潛在問題。為了確保使用安全，建議將OpenClaw部署于與常用設備隔離的環境，并強調其生成的結論僅可作為輔助參考，無法替代專業人員的獨立判斷。
