全國兩會期間，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰在北京安徽新聞中心接受媒體采訪時，就中國人工智能大模型的發展路徑發表了重要觀點。他指出，在全球化技術競爭加劇的背景下，中國人工智能企業必須突破算力、算法和應用場景的瓶頸，構建全鏈條自主可控的技術體系。
劉慶峰強調，當前部分國內模型依賴國外算力進行訓練，僅在國內算力平臺完成適配與推理，這種模式存在潛在風險。"真正的自主可控需要從底層算力開始構建，"他表示，"只有在國產算力上完成全流程訓練，才能形成完整的生態閉環，這是保障技術安全的核心基礎。"
據他透露，過去一年國產算力訓練取得實質性突破。以科大訊飛"星火"模型為例，其已成為首個完全基于國產算力訓練的主流大模型。更值得關注的是，越來越多專用模型廠商開始將訓練環節遷移至國產算力平臺，標志著行業生態正在發生結構性轉變。
在技術路徑選擇上，劉慶峰提出"算力-算法-場景"三位一體的發展框架。他分析稱，中國不僅擁有全球領先的5G基站數量和智能終端保有量，更在工業制造、醫療教育等領域積累了海量應用場景數據。這些獨特優勢與持續創新的國產算法相結合，將形成差異化競爭力。
針對產業落地問題，他特別提到軟硬件協同發展的重要性。通過將自主芯片、操作系統與大模型深度整合，能夠顯著提升系統運行效率并降低能耗。這種一體化解決方案已在智慧城市、汽車電子等領域展開試點，初步驗證了商業可行性。
