在創業領域，將公司直接安置在客戶辦公區并非常見做法，但Noumena團隊卻堅定地選擇了這條路。至今，該團隊仍駐扎在一家美妝品牌的辦公區內，與客戶的團隊緊密合作，共同開展業務創新。
Noumena的創始人兼CEO裴沵思表示，此舉的初衷是讓團隊中最精通大模型的科學家們能夠深入業務一線，從而更好地理解和應用AI技術。團隊的三位聯合創始人中，Jett曾擔任小紅書KA行業群總經理，首席科學家趙歡和CTO李佳駿則分別在第四范式和ACM（美國計算機協會）有著豐富的經驗，特別是在大模型訓練和自動化圖學習領域。
從創業初期，Noumena團隊就達成共識，決定聚焦于具體的業務領域。他們認為，只有深入業務，才能更好地利用AI的杠桿效應。在上海落腳后，他們甚至沒有先租辦公室，而是直接進駐了一家4A公司，通過AI工具為品牌客戶提供服務。這一過程中，裴沵思對業務有了新的思考，他意識到，作為深耕ToB領域多年的“老兵”，這次創業需要更貼近CEO群體的需求。
在與品牌共創的幾個月里，裴沵思發現品牌營銷的舊時代已經被解構。營銷戰場已經從電商平臺遷移至內容社交平臺，而品牌在線上營銷的確定性卻在不斷下降。他觀察到，內容社交平臺已經成為ToC企業最大的外部變量，85%以上的Z世代消費決策都在這里完成。然而，品牌方卻面臨著線上利潤被平臺擠壓、費效比越來越高的痛點。
裴沵思認為，品牌和想觸達的細分人群在心智層面的溝通能力正在消亡，導致內容營銷被視為“玄學”。因此，他決定從這一角度切入，利用AI技術將營銷從“玄學”變為“科學”。為此，Noumena打造了一個名為“增長智能（Growth Intelligence）”的AI原生營銷Agent系統，幫助品牌在內容社交平臺實現可持續增長。
傳統的消費者洞察方法依賴小樣本調查，高度依賴研究者的主觀判斷。而社交媒體用戶生成內容（UGC）的爆發式增長為消費者研究提供了前所未有的數據資源，但也帶來了海量非結構化數據難以處理和洞察可信度難以判斷的問題。大語言模型的出現為解決這一問題提供了可能，但當前的AI研究工具主要聚焦于信息檢索與整合，未能解決洞察的置信度問題。
Noumena的AI Agent系統中包含一個名為“曼哈頓計劃”的AI原生消費者洞察基礎設施。該計劃包括兩個關鍵模塊：公域壓縮和證據分級驗證機制。通過公域UGC的大幅吞吐與提煉，以及L1-L4的證據分級驗證，Noumena能夠發現圖譜中存在的因果關系，為品牌提供更加可靠的因果關系和有效信息。
例如，在社交平臺的“提神”話題下，頻繁出現“想提神喝咖啡，又怕同事認為自己焦慮”等關鍵詞。經過L1-L4的驗證，Noumena發現這背后實際上反映了辦公人群的一種焦慮。針對這一場景，強調無味、不尷尬、體面等關鍵詞的內容轉化會更高。品牌可以用經過驗證的L3/L4洞察替代主觀猜測，精準定義人群與傳播策略，提升素材供給的確定性，并優化ROI。
裴沵思發現，這次AI ToB創業與此前的SaaS創業邏輯截然不同。SaaS創業的核心是尋求標準化，力求讓所有人都能用；而垂類的AI Agent創業的核心競爭壁壘是智能水平的上限。Noumena的增長智能系統中定義了全新的架構Noumena Thinkflow，能夠在真實業務上下文中，通過與人類專家長期共判，把“專家如何做判斷”沉淀為系統能力。
當前階段，賽點在于誰能吸納更多優秀人類專家的隱性知識。因此，Noumena選擇了服務行業頭部品牌及高速增長DTC的新銳品牌的打法，通過與這些客戶合作，讓AI有突破人類智能瓶頸的可能。比如，Noumena正在與全球美妝行業的領導者歐萊雅集團積極推進合作。
除了服務頭部客戶，Noumena還找到了另一條ToC商業路徑：服務prosumer（專業消費者）。目前，Noumena的prosumer服務主要聚焦美妝行業，但裴沵思認為，這一服務的核心定義維度并非行業，而是內容社交平臺。不同行業間有大量可復用的能力，這與SaaS時代的行業垂直邏輯差異顯著。
裴沵思表示，選擇“搬進客戶公司”的共創模式，核心原因是團隊基因的補全。早期團隊以科學家為主，對技術理解深刻但缺乏業務體感。共創模式能讓他們深度融入品牌團隊，理解品牌的語言習慣、做事邏輯與核心痛點。這一模式帶來兩個關鍵認知變化：一是發現廣告公司與品牌的視角差異；二是明確了業務核心——品類定位與內容定位之間的認知鴻溝是關鍵壁壘。
在4A公司歷練和入駐品牌辦公區這兩個階段，Noumena團隊收獲頗豐。在4A公司，他們理解了內容和投流的執行邏輯；而在品牌辦公區，他們則收獲了戰略層面的認知，比如品牌是怎么做品類規劃的、怎么思考長期增長的。這些收獲讓他們能更精準地把握品牌的核心訴求，做出的產品也更貼合品牌的長期發展需求。
對于“幫好學生爭第一”的客戶選擇邏輯，裴沵思解釋道，“好學生”是指行業頭部品牌及高速增長的DTC新銳品牌。這類客戶擁有成熟的營銷團隊，已在內容社交平臺積累豐富經驗，且遇到了明確的增長瓶頸。它們的核心價值在于其高稀缺、高頻的隱性知識，能幫助Noumena的系統快速吸收行業最佳實踐，提升服務能力。
當前，Noumena團隊采用雙軌商業模式：針對頭部客戶收取服務費，通過共創持續迭代能力；針對專業用戶采用Token付費模式，實現能力的規模化輸出。專業用戶涵蓋品牌策劃、內容策劃、投手等專業人群甚至個人創作者。這一群體基數大，是未來增長的核心引擎。
在擴張規劃方面，Noumena將從目前成熟的美妝賽道逐步拓展到日化、教育等領域，優先選擇內容營銷需求旺盛但經驗尚淺的行業。同時，他們將聚焦小紅書、抖音、TikTok三大核心內容社交平臺。由于技術體系是基于平臺解析而非行業標簽構建，行業間的能力復用性強，可快速適配新賽道。
裴沵思認為，當前企業對AI營銷的認知存在誤區，最大的誤區是將技術視為“工具”，過度聚焦AIGC生成內容。實際上，技術的核心價值在于優化傳播結構與決策邏輯。品牌需要建立跨平臺的人群網絡資產，而非局限于單一平臺的短期流量。他強調，不要用工具思維看待技術，而要用“管培生培養”的邏輯，讓其持續學習行業經驗，實現從“不確定性”到“確定性”的突破。
