在2026年博鰲亞洲論壇上，百度智能云正式揭曉了“2025年十大企業級AI智能體案例”，這些案例全面展示了百度依托“芯云模體”全棧自研技術，在推動企業AI應用場景拓展方面的顯著成果。與實驗室中的技術展示不同，此次發布的案例均源自產業實踐，它們不僅是高效、專業的智能助手，更是企業提升效率、降低成本的重要力量。
北京人形機器人創新中心推出的電力巡檢智能體“天工”，成為電力行業首個能自主完成操作和巡檢的人形機器人。在西南偏遠地區的變電站，以往需要工作人員長途跋涉進行設備檢查和調試，而現在“天工”能夠獨立完成戶外巡檢和變電站內部設備操作，為在高海拔、無人值守地區實現智能化巡檢奠定了堅實基礎。
汽車工業設計領域同樣見證了AI的變革力量。阿爾特汽車技術股份有限公司，這家擁有20多年行業經驗的企業，曾面臨風阻測試耗時長達10小時的難題。借助百度的“伐謀”智能體，阿爾特將空氣動力學、流體力學的物理約束以及車身造型等設計要素融入算法，實現了風阻評估的分鐘級完成。如今，同一車型的風阻評估只需短短幾分鐘，設計師們僅需2天就能完成以往需要多名工程師共同工作三個月才能達到的設計效果，生產效率大幅提升。
北京工業大學在空間站微型色譜儀設計上也取得了突破。傳統方法耗時一年多仍效果不佳，而引入百度的自我演化智能體“伐謀”后，將色譜柱的構型問題轉化為數學建模優化問題，通過智能體的自動計算和演化，測試誤差比人工方案降低了8%，空氣分子的分離效率顯著提升。
AI的應用不僅限于上述領域，金融、交通與能源等核心產業也迎來了智能體的廣泛滲透。中國東方航空的數字員工“東東”已深度融入訂票、選座、值機等核心流程，為用戶提供一站式主動服務；國家電網將復雜的供電方案生成任務交給智能體處理；銀河證券的交易智能體能夠理解行業術語，輔助交易員將詢價到下單的轉化效率提升3倍，業務規模實現翻倍；百信銀行利用智能體進行風控，大幅提升了風險識別能力；青島港的安全生產智能體實現了隱患的精準識別，AI能力覆蓋全港；鄂爾多斯的信控智能體則讓紅綠燈變得“智能”，主城區車均延誤下降了18%。
這些成功案例的背后，是百度AI全棧基礎設施的堅實支撐。從芯片、云、模型到智能體，百度智能云實現了端到端的協同優化。2025年，百度智能云業務增長超過30%，服務了超過80%的央企，并在金融、汽車、具身智能等領域占據市場份額首位。為了進一步普及AI能力，百度智能云還針對OpenClaw熱點構建了完整的工具生態，推出了包括云端蝦DuClaw、全球首款手機龍蝦應用RedClaw以及適配家庭場景的“小度蝦”等個人端產品。同時，面向企業用戶，上周剛發布的國產企業級龍蝦產品DuMate支持本地部署，能夠輕松勝任自動填表、報銷審批等場景，確保數據安全可控。百度還通過自身產品不斷豐富Skills生態，百度搜索已成為全球下載量第一的搜索引擎官方skill。
