在近日舉辦的2026中關村論壇年會平行論壇“科技服務業高質量發展論壇”上，創業黑馬董事長牛文文圍繞人工智能對科技服務業的賦能作用發表了深度見解，并針對中小企業如何落地AI應用提出了務實建議。他強調，AI正推動科技服務業從經驗驅動向數據驅動轉型，這一變革將重塑行業生態，為中小企業提供彎道超車的歷史機遇。
牛文文指出，AI對科技服務業的價值已從單純的效率提升工具，進化為驅動產業變革的新質生產力引擎。這種轉變體現在三個維度：一是發展模式上，數據驅動取代經驗驅動，使服務標準化、規模化成為可能；二是場景連接上，AI消除了技術研發與產業應用之間的鴻溝，讓實驗室成果能精準匹配市場需求；三是專家價值上，通過智能系統放大專業能力，實現服務供給的指數級擴展。他特別提到："中國科技服務業需要經歷一次AI重構，這既是挑戰更是跨越式發展的契機。"
針對中小企業普遍面臨的AI應用困境，牛文文提出"小切口、大縱深"的漸進式實施路徑。他建議企業優先從智能客服、銷售自動化等低風險場景切入，這類應用可釋放超過80%的重復性勞動，幫助企業快速建立AI應用信心。數據顯示，采用智能客服系統的企業，客戶響應速度提升60%，人力成本降低40%。
在技術路線選擇上，牛文文明確反對中小企業盲目投入大模型研發。他強調："垂直場景智能體（AI Agent）才是中小企業的最佳選擇。"這類開箱即用的解決方案既能滿足特定業務需求，又能避免高昂的研發成本。隨著智能體生態的成熟，其在營銷、運營、管理等領域的應用場景正呈爆發式增長，部分企業已通過智能體實現業務流程的全面智能化改造。
數據資產化被牛文文視為中小企業構建AI時代核心競爭力的關鍵。他分析指出，生產運營數據、客戶交互數據、設備運行數據等垂直場景數據，是訓練行業專屬模型的最優資產。"未來三年，數據資產化布局將決定企業在AI時代的生存能力。"牛文文透露，創業黑馬正在構建行業數據共享平臺，幫助中小企業低成本獲取高質量訓練數據，加速AI技術落地。
