在中國發展高層論壇2026年年會期間，一場聚焦人工智能產業化應用的專題研討會引發廣泛關注。螞蟻集團首席執行官韓歆毅在會上提出，AI產業要實現共同繁榮，需突破算力、模型、應用、人才四重挑戰，并系統闡述了應對思路與實踐路徑。
韓歆毅將AI發展挑戰比喻為"四層金字塔"：最底層是算力與能源的供需矛盾，隨著模型參數指數級增長，數據中心能耗問題日益突出；第二層涉及模型安全與數據隱私，技術漏洞可能引發系統性風險；第三層是應用落地難題，部分AI項目陷入"技術炫技卻無法創造價值"的怪圈；頂層則是人機關系的根本性思考，AI究竟是替代人類還是成為增強工具。他強調，這四重挑戰相互交織，需系統性破解。
針對算力能耗問題，螞蟻集團給出"綠色計算"解決方案。該集團自2021年設定2030年實現凈零排放目標后，面對AI發展帶來的能耗壓力，通過優化算法架構、部署液冷數據中心、采購清潔能源等組合措施，在算力增長300%的情況下，單位算力碳排放下降45%。韓歆毅透露，集團正在研發新一代光電混合計算芯片，預計可將模型訓練能耗降低60%。
在安全倫理領域，螞蟻構建了"全鏈路防護體系"。以醫療AI為例，通過差分隱私技術實現患者數據"可用不可見"，在輔助診斷系統中嵌入倫理審查模塊，對涉及生命健康的決策進行雙重驗證。該集團開發的AI醫療平臺已通過ISO 27799醫療信息安全認證，其風險控制模型可識別98%以上的倫理沖突場景。
應用落地方面，螞蟻集團在醫療健康領域形成"三維突破"：為6位院士及千余名醫生創建數字分身，實現7×24小時在線問診；開發基層醫生輔助診斷系統，使鄉鎮醫院誤診率下降27%；推出健康管理智能體"螞蟻阿福"，上線半年服務超1億用戶，其中55%來自三線以下城市，凌晨時段咨詢量占比達16%。這些實踐驗證了AI技術普惠化的可行性。
面對AI對就業市場的沖擊，韓歆毅提出"人機協同進化論"。他以螞蟻內部轉型為例：集團要求所有管理者必須掌握AI基礎原理，設立"AI素養認證"制度；將傳統崗位拆解為"人類主導+AI輔助"的新模式，客服人員轉型為"AI訓練師"，風控專員升級為"算法解釋專家"；同時鼓勵員工開發個人智能體，集團提供Token補貼支持，目前員工自研智能體已覆蓋80%的重復性工作。
這場研討會上，韓歆毅展示的不僅是技術方案，更是一種發展范式的轉變。當被問及如何平衡商業利益與社會責任時，他回應："在AI時代，企業的核心競爭力將取決于其創造社會價值的能力。螞蟻的選擇是，把每個挑戰都轉化為創新機遇。"這種思維模式，或許正是破解AI發展困局的關鍵密碼。
