超算行業領軍企業中科曙光（603019.SH）近日發布公告，宣布擬通過發行可轉換公司債券募集不超過80億元資金，用于布局人工智能算力基礎設施領域。這一動作被視為算力產業向高密度計算與場景融合方向演進的重要信號。
根據募集方案，資金將集中投向三大領域：人工智能算力集群系統（35億元）、下一代AI訓推一體機（25億元）及國產化存儲系統（20億元）。其中，算力集群項目占比最高，凸顯企業對智能計算基礎設施的戰略重視。
在鄭州落地的國家超算互聯網核心節點項目提供了典型案例。該節點部署的3套scaleX萬卡集群由中科曙光承建，單集群規模達640卡/機柜，算力密度較傳統架構提升20倍。通過"一拖二"高密架構設計，系統實現了大規模并行計算與低延遲通信的平衡，可支持萬億參數模型訓練及科學智能（AI for Science）等復雜場景。
項目技術負責人指出，高密度計算環境對基礎設施提出全新挑戰。當單機柜功率密度突破傳統風冷極限時，液冷技術成為必然選擇。這要求工程師同時掌握電子工程、流體力學及材料科學等多學科知識，例如液體流速的微小偏差都可能影響整個算力池的穩定性。中科曙光通過系統性創新，攻克了高速互聯網絡、存算傳緊耦合等關鍵技術。
存儲系統的配套升級同樣關鍵。據技術團隊介紹，AI大模型訓練中數據讀寫速度常成為效率瓶頸，單純增加計算卡而忽視存儲性能會導致算力閑置。此次配套的國產化存儲項目，正是針對"存算傳"緊耦合需求設計，通過動態配比計算、存儲與網絡資源，提升整體系統效能。
市場趨勢變化推動著技術路線調整。預案中25億元投向的AI訓推一體機項目，折射出算力需求正從訓練端向推理端遷移。行業分析師觀察到，國產大模型競爭已進入應用落地階段，推理側算力需求預計將在2026年迎來爆發期。華為、沐曦等企業已提前布局相關解決方案，市場競爭日趨激烈。
中科曙光高級副總裁李斌透露，鄭州節點已完成400余個主流模型的適配優化，可接入上千款驗證應用。這種應用生態的構建，源于公司對產業融合趨勢的判斷——科學計算與人工智能的邊界正在模糊，例如科學智能需要整合多種計算方法，這對系統的跨領域支持能力提出更高要求。
在硬件布局之外，公司計劃在鄭州設立16萬平方米的先進計算技術研究所，初期引進千名研發人員，試圖構建從芯片到應用的全產業鏈協同能力。這種垂直整合模式，在芯片供應波動背景下顯得尤為重要。
財務數據顯示，2025年前三季度公司營收達88.20億元，同比增長9.68%；凈利潤9.66億元，增幅25.55%。此次可轉債發行特別設置原股東優先配售權，但公司對未來十二個月的其他融資計劃保持謹慎，稱將根據業務發展動態決策。
