OpenAI于近日正式推出兩款全新小型模型——GPT?5.4 mini與GPT?5.4 nano，宣稱這是公司迄今為止性能最強勁的小型模型系列，專為需要高效處理海量數據的工作場景設計。這兩款模型在保持輕量化架構的同時，顯著提升了復雜任務處理能力，為開發者提供了更具性價比的選擇。
GPT?5.4 mini聚焦于低延遲應用場景，其核心優勢在于快速響應能力。該模型特別適用于需要即時交互的代碼生成工具、實時輔助型智能體、屏幕內容解析系統以及多模態圖像推理等場景。開發團隊強調，在追求極致性能的場景中，模型體積并非決定性因素，能否實現快速工具調用、保持復雜任務中的穩定性才是關鍵。測試數據顯示，GPT?5.4 mini在代碼編寫、邏輯推理、多模態理解等維度較前代GPT?5 mini有突破性提升，運行效率提升超過200%，在SWE-bench Pro編程基準測試和OSWorld-Verified系統驗證測試中，其表現已接近參數規模更大的GPT?5.4標準版。
作為系列中最輕量級的成員，GPT?5.4 nano在速度與成本控制方面實現新突破。這款模型專為高頻次、低復雜度的任務優化，特別適合文本分類、結構化數據提取、優先級排序等場景，也可作為智能體的基礎組件處理簡單輔助任務。相較于已停更的GPT?5 nano，新版本在保持極低資源占用率的同時，顯著提升了任務處理精度與響應速度。OpenAI建議開發者將其部署在需要海量快速決策的邊緣計算場景。
在商業化落地方面，GPT?5.4 mini已同步接入API、Codex開發平臺及ChatGPT交互界面。該模型支持文本與圖像雙模態輸入，具備工具調用、函數執行、網絡及本地文件檢索、計算機操作等擴展功能，提供40萬token的上下文記憶容量。其定價策略極具競爭力：輸入成本為每百萬token 0.75美元，輸出成本為4.50美元，較同級別模型降低約35%。
GPT?5.4 nano則采取純API接入模式，定價體系進一步下探：輸入成本降至每百萬token 0.20美元，輸出成本為1.25美元。這種差異化定價策略，使得開發者能夠根據任務需求靈活選擇模型版本，在保證性能的同時有效控制開發成本。兩款模型的推出，標志著OpenAI在大型模型與輕量化模型之間構建起更完整的產品矩陣，為不同規模的企業提供多樣化的AI解決方案。
