在2026華為數據存儲新春發布會上，華為面向AI推理場景推出全新數據基礎設施解決方案，涵蓋中心推理場景的AI數據平臺與分支邊緣場景的FusionCube A1000 AI超融合一體機。這一系列創新產品旨在突破AI推理應用的技術瓶頸，降低企業部署門檻，推動AI技術在千行百業的規模化落地。
當前AI發展已進入以推理為核心的新階段，企業面臨數據形態與核心資產的雙重變革。數據類型從單一文本向多模態混合演進，規模從TB級激增至EB級；同時，企業核心資產從靜態數據轉向動態知識體系，需要實時調用支撐智能決策。這些變化對AI數據基礎設施提出全新要求，成為技術落地的關鍵挑戰。
針對推理業務存在的知識質量不足、長序列響應遲緩、記憶能力缺失三大痛點，華為AI數據平臺構建了知識庫、KV Cache加速、記憶庫三大核心引擎。通過端到端數據管道優化，平臺可實現多模態數據的無損解析與細粒度知識轉化，配合多維度檢索技術達成95%以上的檢索精度。在長序列處理方面，全局分層緩存機制使記憶數據在芯片內存、DRAM與SSD間動態流動，結合稀疏注意力算法將首Token時延降低90%。記憶庫功能則通過上下文狀態保持與信息凝練技術，使模型具備持續進化能力。
該平臺提供一體化與獨立式兩種部署模式。一體化方案以OceanStor A800全棧一體機為底座，實現開箱即用；獨立式方案采用"數據引擎節點+OceanStor Dorado"架構，可在現有存儲系統上無縫擴展，保護企業歷史投資。華為存儲產品線副總裁謝黎明表示，這種靈活部署方式可滿足不同規模企業的轉型需求。
面向分支邊緣場景的FusionCube A1000則通過超融合架構破解部署難題。該設備集成計算、存儲、網絡與AI平臺，將基礎設施部署周期縮短80%。其內置的AI平臺預集成數據處理、模型訓練與推理全流程能力，支持統一運維與安全運營，可實現故障快速定位與健康監測。華為存儲產品線副總裁張偉力介紹，設備支持邊緣與中心的協同運行，邊緣數據回傳中心優化模型后，可一鍵下發至邊緣節點，形成感知-決策的完整閉環。
在資源利用方面，FusionCube A1000實現算力動態切分與智能調度，單卡算力利用率提升約30%，可同時運行多個AI模型并根據業務優先級分配資源。設備內置平臺還支持知識庫與記憶庫的協同構建，通過數據飛輪效應持續提升模型輸出質量。目前，該方案已具備多行業適配能力，可滿足制造、零售、醫療等領域的邊緣智能化需求。
華為此次發布的雙場景解決方案，完成了從中心到邊緣的AI推理全鏈路覆蓋。通過技術創新與生態整合，華為數據存儲正助力企業突破AI應用瓶頸，將技術潛力轉化為實際商業價值，為數字經濟時代的基礎設施建設提供新范式。
