在GTC大會的第二天，英偉達創始人黃仁勛以一貫輕松幽默的方式，向媒體拋出了他的“黃氏三不”原則：“別被炒魷魚、別弄得太無聊、別死了。”盡管身處高強度的工作環境，他依然用玩笑包裹著對行業和公司的深刻思考。這場對話的核心，圍繞著一個被反復提及的數字——1萬億美元，以及英偉達在AI時代的野心與布局。
黃仁勛在演講中首次拋出“1萬億美元”的目標時，外界普遍將其解讀為英偉達的營收預期。然而，在次日的記者會上，他澄清道，這一數字僅代表Vera Rubin和Blackwell方案的預期銷售額，而非公司整體營收。他進一步拆解了這一預測的構成：Blackwell和Vera Rubin的貢獻僅到2027年，而更多潛力尚未被計入。例如，單獨銷售的Vera和Grace架構CPU業務將形成“數十億美元”量級的獨立收入；為1吉瓦數據中心部署Groq可提升25%的經濟效益，對應新增2500億美元市場；AI存儲系統STX、QDF，網絡平臺BlueField，以及下一代架構Feynman等創新產品均未被納入當前預測。他直言：“從我站著的地方往前看，21個月后，這只是一個保守的起點。”
黃仁勛將AI的演進劃分為三個關鍵拐點：ChatGPT讓生成式AI走入大眾視野，o1推動AI從“生成”邁向“思考”，而OpenClaw則標志著“推理后時代”的到來。作為開源的工程化Agentic System，OpenClaw旨在降低AI代理技術的使用門檻。過去，這類工具僅限于科技巨頭內部，而OpenClaw在發布后幾周內便成為增長最快的開源項目，其影響力堪比Linux三十年的積累。英偉達基于此推出的企業版NemoClaw，通過疊加安全合規、隱私保護及高性能運行時，使企業能以一行代碼部署開放模型。黃仁勛描述了一個典型場景：用戶只需告知OpenClaw“重新設計廚房”，它便能自主學習工具、訂閱服務、選購家具，并迭代優化方案，最終生成可復用的“技能文檔”。這種自主學習、能力遷移的特性，正是Agentic System的核心價值。
當被問及英偉達的最大風險時，黃仁勛的回答出乎意料：“別被客戶炒魷魚，別讓公司陷入無聊，別倒閉。”他解釋道，競爭對手的追趕、組織慣性的侵蝕，以及重大決策失誤，都是永恒的挑戰。隨后，他描繪了一幅未來圖景：英偉達的7.5萬名員工將與750萬個AI代理協同工作，后者全天候運轉，無需同步人類作息。他強調，這并非比喻，而是組織形態的實質性變革。從機器人到自動駕駛，再到藥物發現，這些曾被視為科幻的領域，如今正逐步轉化為工程問題。黃仁勛坦言，他嫉妒40年后仍健在的人，因為那時的人類將面對“今天難以想象的問題”。這種對未來的“嫉妒”，而非焦慮，折射出他對技術方向的堅定信心。
1萬億美元的預測，在黃仁勛的敘事中，不過是英偉達征程的起點。當被問及終點時，他笑稱自己也不知道，但“方向沒有錯，加速還在繼續”。這場對話中，沒有宏大的宣言，只有對技術細節的執著、對組織韌性的警惕，以及對未來世界的熾熱期待。
