特斯拉創始人馬斯克近日在社交平臺宣布，其人工智能芯片設計團隊已完成AI5芯片的流片工作。這一消息標志著特斯拉在自動駕駛計算領域邁出關鍵一步，新芯片有望為Robotaxi和Optimus人形機器人提供核心算力支持。
據技術披露，AI5芯片在內存容量、帶寬和能效比三大核心指標上實現突破性提升。內存容量從現款FSD芯片的16GB躍升至144GB，帶寬提升約5倍，每美元性能據稱達到英偉達同類產品的10倍。馬斯克特別強調，新芯片的40倍性能提升為自動駕駛系統的"深度思考"預留了充足算力，例如神經網絡中的SoftMax操作在HW4架構上需要40步軟件模擬，而AI5通過硬件原生支持可將步驟縮減至個位數。
特斯拉在芯片架構設計上采取激進減法策略。新芯片直接移除了傳統ISP圖像信號處理器，改由神經網絡直接處理原始圖像數據，避免傳統方案中去噪、調色等環節導致的信息損失。更引人注目的是完全舍棄了GPU模塊，將原本由GPU承擔的車道線渲染任務轉移至座艙AMD芯片，使FSD芯片得以專注運行端到端神經網絡。這種設計使芯片面積縮減至光刻機單次曝光極限的一半，馬斯克將其稱為"半個光罩"方案，顯著降低了制造成本并提升良品率。
在應用場景層面，AI5芯片被視為特斯拉Robotaxi戰略的技術基石。現款HW4架構已無法支撐無方向盤車型Cybercab的算力需求，而AI5的144GB內存和1.9TB/s帶寬為真正無人駕駛系統提供了硬件基礎。人形機器人Optimus同樣受益，其復雜環境下的實時感知與決策能力將因新芯片的算力支持得到質的飛躍。根據規劃，特斯拉計劃2026年將Optimus年產量提升至5萬臺，最終目標達百萬臺級別，單臺成本控制在2萬美元左右。
與英偉達等通用芯片廠商形成鮮明對比的是，特斯拉的垂直整合模式使其能夠針對特定場景深度優化。馬斯克直言："英偉達需要滿足上千個客戶需求，而我們只需服務自己。"這種策略在AI5上體現得淋漓盡致——通過消除不必要的復雜性，新芯片在性能對標英偉達Hopper架構（約4000 TOPS）的同時，將功耗控制在250瓦左右，雖仍為現款HW4的2-3倍，但已顯著低于早期700-800瓦的預估值。
值得注意的是，特斯拉此前自研的Dojo訓練芯片項目因工程復雜度過高和功耗失控問題于2025年終止。這段經歷促使特斯拉調整芯片研發策略，AI5成為首個與軟件系統協同設計的專用芯片。不過，新芯片仍面臨散熱挑戰，馬斯克透露若車載芯片產能過剩，部分芯片將轉用于數據中心部署。
隨著AI5進入量產倒計時，特斯拉的自動駕駛與機器人戰略迎來關鍵驗證期。能否按計劃支撐Cybercab和Optimus大規模落地，將成為判斷這款"最后一代汽車專用芯片"成功與否的重要標準。據供應鏈消息，臺積電已啟動AI5芯片的量產準備工作，這款采用5nm制程的芯片預計將在2026年初隨新一代車型同步上市。
