當地時間2月17日，全球科技領域迎來一則重磅消息：英偉達與meta正式宣布建立多年跨代際戰略合作伙伴關系，合作范圍覆蓋本地部署、云端及AI基礎設施等多個關鍵領域。這一合作標志著兩家科技巨頭在人工智能領域的深度綁定，引發行業廣泛關注。
根據合作協議，meta將建設超大規模數據中心，專門用于AI訓練與推理任務，以支撐其長期人工智能基礎設施發展路線圖。英偉達將提供包括CPU、數百萬顆Blackwell與Rubin架構GPU在內的核心硬件，并協助meta將Spectrum-X?以太網交換機集成至Facebook開放交換系統平臺。英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛強調，通過全棧式平臺的協同設計，英偉達將為meta的研發團隊提供強大算力支持，助力其在AI領域實現突破。
meta創始人兼首席執行官馬克·扎克伯格對合作表示期待，他特別提到將借助英偉達Vera Rubin平臺打造頂尖算力集群。值得注意的是，meta成為全球首家獨立規模化部署英偉達Grace CPU的企業。這款以計算機先驅Grace Hopper命名的Arm架構旗艦CPU，于2021年4月首次發布，旨在通過高能效設計解決AI時代數據中心的算力與功耗矛盾。
合作內容顯示，雙方還將共同部署英偉達Vera CPU，該產品預計于2027年實現規模化應用，進一步強化meta在能效優化領域的布局。meta計劃采用基于英偉達GB300的系統構建統一架構，覆蓋本地數據中心與云合作伙伴部署環境，在簡化運維的同時提升算力性能與可擴展性。網絡層面，meta將在全基礎設施范圍內采用英偉達Spectrum-X以太網平臺，為AI應用提供專屬網絡能力。
此次合作并非簡單的芯片采購，而是涉及從硬件到軟件的全鏈條深度綁定。市場普遍關注meta是否會因此調整芯片自研戰略。去年3月，meta曾被曝測試首款自主AI訓練芯片，并與臺積電展開合作生產。盡管meta尚未公布自研芯片最新進展，但分析認為，其可能將自研芯片定位為特定場景的補充方案，而將主力算力轉向英偉達成熟方案，以縮短部署周期、降低技術風險，并快速支撐個人超級智能與大模型迭代需求。
這種"自研+采購"的混合模式在科技行業并不罕見。例如，谷歌在自主研發TPU芯片的同時，仍大量采購英偉達GPU；亞馬遜則通過自研Trainium芯片與英偉達、AMD產品形成互補。這種策略既保障了技術自主性，又確保了業務發展的穩定性。
資本市場對合作反應積極。截至2月17日美股收盤，英偉達股價上漲1.18%，報收184.97美元，總市值達4.49萬億美元，繼續保持美股市值最高公司地位。meta股價微跌0.08%，報收639.29美元，市值1.62萬億美元，位列美股市值榜第九位。行業觀察人士認為，此次合作將重塑AI基礎設施競爭格局，為全球人工智能發展注入新動能。
