在人工智能技術深度賦能交通領域的浪潮中，福建電子口岸股份有限公司憑借其自主研發的港口設備自動化垂直領域大模型，為全球智慧港口建設提供了創新解決方案。該模型聚焦港口作業全流程智能化，通過多模態混合訓練技術，實現了從船舶裝卸到堆場管理的全場景覆蓋，目前已在國內多個核心港口及"一帶一路"沿線國家完成部署應用。
針對傳統港口普遍存在的作業效率瓶頸、設備協同困難、場景感知局限等痛點，研發團隊構建了覆蓋裝卸、堆存、運輸全流程的高質量數據集。通過深度適配國產芯片與傳感器，模型可實時監控船舶裝卸危險行為、自動規劃龍門吊作業路徑、智能引導集卡運輸，并實現堆場三維重建與動態管理。在廈門港的試點應用中，系統將異常行為識別準確率提升至98%，設備調度效率提高40%，人工成本降低35%。
該技術成果已形成20余項國際前沿學術成果，獲得70余項港口人工智能專利及軟著認證。其開發的40余款智能化產品成功適配40余款國產芯片與50余類傳感器，形成完整的軟硬件生態體系。目前解決方案已服務于全球80余個大型港口，部署設備超3000臺套，除天津港、廣州港等國內樞紐外，還覆蓋巴西桑托斯港、新加坡港等海外標桿項目。
在技術實現層面，模型創新性地采用基于深度信息的核心作業校驗機制，通過三維重建技術實現堆場貨物精準定位，誤差控制在厘米級。寧波港應用數據顯示，該技術使堆場空間利用率提升25%，集裝箱周轉效率提高30%。系統同時具備安全預警功能，可提前識別設備碰撞風險，保障全流程無人化作業安全。
據項目聯系人劉先生（liujt@xmeport.cn）介紹，該模型正在向港口能源管理、碳足跡追蹤等新領域延伸。通過持續優化算法架構，研發團隊計劃將模型部署周期從3個月縮短至45天，進一步降低智慧港口建設門檻，為全球航運業轉型升級提供中國方案。
