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從大模型到智能體:中國AI大廠競逐新賽道,能否問鼎全球?

   發布時間:2026-02-25 18:02 作者:胡穎

人工智能領域的競爭格局正經歷深刻變革,從通用大模型的比拼轉向智能體(AI Agents)的垂直化角逐。中國科技企業在這場全球技術競賽中展現出強勁勢頭,部分獨角獸公司通過資本加持與技術突破,正在重塑行業生態。

月之暗面(Kimi)近期完成超12億美元融資,創下國內AI企業從成立到躋身"十角獸"(估值超百億美元)的最快紀錄。該公司僅用兩年時間,便將估值從天使輪的3億美元推升至百億規模,增速遠超字節跳動(4年)和拼多多(3年)。其最新發布的K2.5大模型在商業化層面取得突破,近20天收入已超2025年全年水平,海外付費用戶增長尤為顯著,收入占比首次超過國內市場。該模型通過"集群智能體"技術實現多任務協同,被業界視為智能體領域的重要突破。

資本市場的熱情持續高漲。階躍星辰在1月26日同步完成兩筆重大動作:任命印奇為董事長,并宣布完成超50億元人民幣B+輪融資,刷新中國大模型賽道單筆融資紀錄。該公司推出的step 3.5 flash開源模型專為智能體設計,其電商比價功能演示視頻與豆包手機助手的應用場景高度相似,引發市場對智能體商業化路徑的廣泛討論。

技術演進呈現明顯分化趨勢。昆侖萬維推出的"天工Skywork桌面版"選擇差異化路線,該產品通過本地化部署實現文件智能處理,支持圖片、視頻、表格等多格式內容的統一語義理解,并具備多任務并行能力。這種"去云端化"的設計思路,試圖解決數據隱私與平臺壁壘等核心問題。

摩根士丹利研究報告指出,AI智能體正從輔助工具進化為"數字勞動力",其自主決策能力將重塑多個行業生態。但商業化落地面臨嚴峻挑戰:豆包此前遭遇的平臺限制事件,暴露出電商等垂直領域對數據開放的謹慎態度。數據孤島問題成為制約智能體發展的關鍵因素,企業間既存在競爭關系,又需要數據共享來提升模型效能,這種矛盾在電商比價等敏感場景尤為突出。

行業觀察人士認為,2025年將成為AI發展的關鍵轉折點。技術路線正從通用大模型轉向垂直智能體,繪畫、編程、寫作等細分領域將出現深度定制化解決方案。集群智能體的出現預示著新的發展方向——既能提供全能型助手解決通用問題,也保留專業型智能體處理高精尖任務。這種"雙軌制"發展模式,或將重新定義人工智能的應用邊界。

 
 
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