在廣東省高質量發展大會“智能制造與工業互聯網”分會場上，中國工業互聯網研究院院長魯春叢發表了關于制造業數智化轉型的深刻見解。他指出，當前全球正經歷以智能化為標志的第四次工業革命，與前三次工業革命相比，此次變革的核心在于實現智能化無人或人機協同，而不再局限于“機械化換人”和“自動化減人”。
制造業作為實體經濟的基石，在我國經濟中占據重要地位。魯春叢提到，到2025年，我國工業增加值預計達到41.7萬億元，其中制造業增加值將達34.7萬億元，占GDP比重穩定在25%左右，連續16年保持全球第一。我國擁有全球最完整、門類最齊全的工業體系，這為人工智能技術的廣泛應用提供了得天獨厚的條件，也為數智化轉型開辟了廣闊空間。
實現智能化轉型的關鍵在于工業數據的全面應用。魯春叢強調，工業數據的產生、采集、傳輸、存儲、計算、分析和應用需要一個安全、暢通的載體，而工業互聯網正是這一載體的核心。通過將操作技術（OT）與信息技術（IT）深度融合，工業互聯網打通了從設備到企業管理的全鏈路數據流，為人工智能在工業領域的應用奠定了基礎。
在會上，魯春叢提出了制造業數智化轉型的“T型戰略”。這一戰略強調“一橫一縱”的集成模式：“一橫”聚焦IT技術，通過整合研發、生產、供應鏈、銷售等環節的IT系統，實現企業間和環節間的橫向集成；“一縱”則側重OT技術，將設備、產線、車間、工廠等層面的自動化與IT系統結合，實現企業內部制造系統的縱向集成。通過這種“橫向到邊、縱向到底”的集成，數據得以全面貫通，為智能決策提供有力支撐。
推進“AI+制造”需要構建一個涵蓋基礎到應用、從發展到安全的五大任務體系。魯春叢詳細闡述了這一體系的具體內容：首先是建設數智基礎設施，解決數字基建中的聯接不穩定和計算速度慢的問題，構建云邊協同、控網算一體的新型基礎設施；其次是推進工業互聯互通，實現工業全要素的泛在互聯，重點解決“人機物料法環測”等要素的有效采集問題；第三是建設工業高質量數據集，破解數據質量低、利用率低的難題；第四是發展工業智能體，將數據和算力轉化為能夠自主感知、分析、決策和執行的智能應用；最后是構筑安全防護屏障，應對“AI+制造”融合過程中出現的安全風險。
針對安全防護，魯春叢提出了四項具體措施：健全安全管理機制，制定企業AI應用分級分類和安全評估制度，建立風險信息共享機制；增強風險預警能力，建設風險監測預警體系，實現風險的早發現、早預警、早處置；夯實安全防護基礎，使用經過安全認證的終端設備，實施工控網與AI應用網的分區隔離，部署安全大模型輔助威脅檢測；提升系統防護水平，通過知識庫優化降低模型“幻覺”，添加內容標識確保可溯源，對訓練數據進行全生命周期保護。這些措施旨在構建覆蓋數據、模型、網絡和終端的全方位、多層次、系統性安全防護體系。
