蘋果與谷歌達成一項引人矚目的合作協議，將谷歌的Gemini大模型及谷歌云技術深度整合至Apple Intelligence和Siri中。這一消息一經公布，立即在全球科技圈引發強烈震動，華爾街更是反應迅速，谷歌母公司Alphabet的股價一路飆升，市值一度突破4萬億美元大關，在科技巨頭中僅次于英偉達。
此次合作并非簡單的模型嵌入，行業分析人士認為，蘋果更傾向于讓Gemini退居幕后，作為基礎模型支撐，在此基礎上訓練自己的Apple Foundation Models（蘋果基礎模型）。最終在iPhone上本地運行并面向用戶的，仍是蘋果自主研發的模型，這意味著用戶可能不會在蘋果手機上明顯察覺到谷歌元素，同時隱私數據也不會上傳至谷歌服務器。
據悉，蘋果此次合作并非只選用單一版本的Gemini模型。Gemini 3從入門到Pro有多個檔次，不同版本性能和價格差異較大。例如，Gemini 3 Pro性能強勁，但價格是基礎版的四倍。蘋果向來以精明著稱，會根據不同使用場景和需求來平衡效果與成本。像讓Siri設置鬧鐘這類簡單任務，可能使用本地小模型；而撰寫商業計劃書等復雜任務，則會調用云端最強的Pro版。
此前，蘋果一直致力于AI領域的自研。2023年GPT爆火后，蘋果便開始研發“Ajax”大模型，并投入數十億美元建設數據中心，相關論文也發表了不少。然而，蘋果更傾向于本地運行的小參數模型路線，導致最終效果不盡如人意。2024年iOS 18推出AI功能時，整體評價與大眾期待的蘋果標準存在差距，行業內甚至傳出蘋果AI掉隊的言論，就連蘋果自家員工也表示落后行業兩年。而且，蘋果內部AI研發團隊也不穩定，不少頂尖專家跳槽至meta，這無疑給蘋果帶來巨大壓力。
面對自身AI研發的困境，蘋果開始探索自研與外援相結合的模式。在選擇外援時，蘋果的選擇范圍其實有限。Anthropic、xAI等創業公司自身尚在燒錢求生存，存在被收購的風險，與它們合作蘋果可能陷入被動局面。如此一來，OpenAI和谷歌成為蘋果為數不多的選擇。
2024年11月發布的Gemini 3成為壓倒天平的最后一根稻草。谷歌推出Gemini初期曾遭人詬病，但Gemini 2系列迅速達到先進水平，Gemini 3更是超越OpenAI。12月1日，OpenAI內部拉響“紅色代碼”警報，全員加速開發，匆忙推出GPT - 5.2應對。盡管目前OpenAI全球用戶數量仍遠超Gemini，但若Gemini擁有蘋果龐大的用戶群體，局勢將發生巨大變化。蘋果龐大的用戶基數是OpenAI難以企及的，而蘋果若能借助Gemini提升自身AI能力，也將實現質的飛躍。當一項技術優勢足夠明顯，足以讓企業甩開競爭對手時，面子或許就不再那么重要。
谷歌在合作中給予蘋果更多定制自由和數據控制權，允許蘋果在私有云上部署和訓練基于Gemini的模型，且不接觸用戶隱私數據。而且，蘋果與谷歌雖在手機市場和操作系統領域是競爭對手，但在其他領域早有合作。谷歌每年支付巨額費用給蘋果，只為成為Safari的默認搜索引擎。基于這些關系以及雙方高層的熟悉程度，此次AI合作水到渠成。
在蘋果與谷歌的官宣聲明中，蘋果表示經過仔細評估，認為谷歌的人工智能技術為蘋果基礎模型提供了最強大的基礎。彭博社早在2025年11月就曾爆料，蘋果每年可能要花費約10億美元使用谷歌模型。
此次合作中，受傷最明顯的或許是OpenAI。原本OpenAI與蘋果的合作被視為強強聯合，有望借助蘋果實現更大發展，如今卻被谷歌截胡。不過，蘋果并未完全放棄與OpenAI的合作。蘋果發言人向路透社表示，與OpenAI既有的ChatGPT集成協議沒有重大變化。這意味著蘋果的AI策略并非二選一，而是采取多管齊下的方式。早在2024年底，蘋果就推出Siri接入ChatGPT的功能，讓Siri在應對復雜問題時調用OpenAI的GPT - 4輔助作答。如今，谷歌的Gemini成為底層默認智能，ChatGPT則起到補充作用。
在中國市場，蘋果也采用類似的多供應商策略。此前有報道稱，蘋果已與阿里等國內大模型廠商洽談合作。這一現象似乎印證了行業此前猜測的AI趨勢：基礎模型正逐漸成為一種供應鏈產品。就像汽車制造，電機、壓鑄等部件可選用不同供應商，只要最終產品能呈現獨特的駕駛體驗且保證安全即可。對于蘋果而言，即便芯片由臺積電代工，屏幕使用三星產品，但iPhone依然具有獨特的蘋果風格。
蘋果作為手機行業龍頭，此次合作探索具有示范效應。未來，手機廠商或許無需從頭訓練大模型，可像采購屏幕一樣，購買字節、阿里等公司的模型，再結合自身系統和數據進行優化，打造獨特的AI體驗。這也促使各手機廠商在自研的同時，加速與大模型公司結盟，形成類似蘋果谷歌、三星谷歌這樣的生態組合，以提供更貼合本土需求的AI服務。
不過，蘋果并非完全依賴外部模型。彭博社此前爆料，蘋果內部正在推進開發純自研的萬億參數AI模型，未來有望擺脫對Gemini的依賴。但即便如此，蘋果可能仍會借助Gemini進行對比、強化和再訓練，以提升自家模型質量。蘋果的AI戰略走向仍充滿不確定性，究竟是重回完全自研道路，還是長期與谷歌合作，或許要等到其純自研萬億參數模型問世才能揭曉。
