工業互聯網與人工智能的深度融合正迎來新的發展契機。近日，一份專項行動方案正式發布，明確提出到2028年，我國將實現工業互聯網與人工智能融合賦能水平的顯著提升，推動不少于5萬家企業完成新型工業網絡改造升級，并在20個重點行業形成一批高質量數據集，為產業智能化轉型提供堅實支撐。
方案圍繞四大核心行動展開布局：一是推進基礎底座升級，通過優化網絡架構、提升算力供給，構建適應人工智能應用的工業互聯網基礎設施；二是實現數據模型互通，建立跨行業、跨領域的數據流通機制，促進算法模型與工業場景的精準匹配；三是創新應用模式，在設備運維、生產優化、質量檢測等環節推廣智能化解決方案；四是深化產業生態融通，推動產業鏈上下游企業協同創新，形成技術、標準、服務協同發展的產業格局。
值得關注的是，方案特別強調以重點行業為突破口，通過典型場景的示范應用帶動全產業鏈智能化升級。例如，在裝備制造、電子信息、能源電力等領域，將優先開展數據集建設與模型開發，形成可復制、可推廣的經驗模式。同時，方案還提出加強安全保障體系建設，確保工業數據全生命周期的安全可控。
業內專家指出，這一行動方案的實施將加速工業互聯網從"連接賦能"向"數據賦能"的轉變，推動人工智能技術深度融入工業生產全流程。隨著5萬家企業完成網絡改造升級，我國工業互聯網的覆蓋廣度與應用深度將邁上新臺階，為制造業高質量發展注入強勁動能。
