在中關村論壇人工智能主題日活動上，面向多元AI芯片的統一開源系統軟件棧眾智FlagOS 2.0正式亮相。這一版本不僅實現了從大模型訓練推理到具身智能與科學計算的全面覆蓋，更通過多項技術創新構建起智能體時代的核心智算基座。同期，Flageval（天秤）大模型評測體系與Eclipse基金會簽署戰略合作協議，中關村人工智能開源聯盟宣布成立，標志著我國在人工智能基礎設施領域形成技術突破與生態協同的雙重布局。
該版本創下全球AI系統軟件棧支持芯片種類的新紀錄，實現對18家廠商32款芯片的全場景覆蓋，應用范圍從數據中心延伸至邊緣推理和機器人云邊協同。在算子庫體系方面，FlagOS 2.0構建了包含497個算子的"1+6"架構，新增科學計算、生物醫藥等六大領域算子庫，形成全球最大的多芯片算子庫。其多芯片統一編譯器FlagTree v0.5發布的Triton-TLE編程語言，通過31種原語支持GPU、DSA、可重構計算三大架構，實測性能超越原生Triton語言，在部分芯片上達到甚至超過原廠C語言實現水平。
針對多芯片架構的統一中間表示層FLIR（FlagIR）成為技術亮點。通過與華為昇騰、清微智能等企業合作，該技術已支持76個Triton原語和103個FlagGems算子，首批適配華為昇騰、清微智能、ARM AIPU等芯片。這項突破不僅打通了FlagTree的Triton編譯體系，更實現與華為昇騰CANN開源生態的深度融合，為不同芯片架構提供統一的編譯優化路徑。
在具身智能領域，FlagOS-Robo框架實現訓練-推理-仿真評測的全流程覆蓋，支持更多大模型在機器人領域的落地應用。KernelGen 2.0算子自動生成平臺則覆蓋算子開發全生命周期，在英偉達芯片上算子生成正確性和加速比均優于Claude Code，在6款國產AI芯片上實現95%以上生成正確率，其中半數算子性能超越芯片原生實現。FlagScale統一插件體系通過連接主流AI框架與芯片能力，形成覆蓋推理、訓練、強化學習的完整工具鏈。
開發者生態建設取得實質性進展。全球首個面向多芯片的AI計算專業技能庫FlagOS Skills 1.0發布，包含模型適配、性能調優等12種核心技能，支持自然語言調用和主流AI編程工具。配套上線的SkillHub平臺提供一站式技能管理服務，開發者通過單行命令即可完成全技能安裝，顯著降低多芯片開發門檻。以模型遷移場景為例，原本需要數天的適配工作，現在通過model-migrate-flagos技能可快速完成。
國際合作方面，Flageval與Eclipse基金會的戰略合作開創了"評測+開源+合規"的創新模式。雙方將共同開發適配歐洲需求的Paneval評測項目，為FlagOS 2.0全技術棧提供歐盟合規驗證。這一合作不僅填補了智算基礎設施在國際化合規領域的空白，更推動中國AI評測體系首次深度融入全球頂級開源治理生態，為產業全球化發展構建技術支撐體系。
新成立的中關村人工智能開源聯盟匯聚了超過40家芯片廠商、科研機構和模型企業。該聯盟以眾智FlagOS 2.0為核心底座，通過設立研發基金、搭建認證平臺、舉辦開發者賽事等舉措，持續推進技術迭代與產業落地。其"技術開源-場景驅動-產業賦能-全球合作"的發展戰略，旨在構建自主可控的AI開源生態，助力我國人工智能技術實現高水平自立自強。
