在近期舉辦的2026中關村論壇年會平行論壇“科技服務業高質量發展論壇”上，創業黑馬董事長牛文文圍繞人工智能（AI）對科技服務業的賦能作用發表了深刻見解，并就中小企業如何有效落地AI應用提出了具體建議。他指出，AI正推動科技服務業從傳統經驗驅動模式向數據驅動模式轉型，這一變革將顯著提升行業的可量化、可復制與可規模化能力。
牛文文以《人工智能賦能科技服務業高質量發展》為主題，系統闡述了創業黑馬在戰略層面的升級路徑。他強調，公司已從“創業服務”領域全面轉向“科技服務”，旨在通過AI技術重構行業生態，使科技服務業成為推動科技產業發展的核心力量。他直言：“中國科技服務業的每個環節都值得用AI重新定義。”
在具體賦能路徑上，牛文文提出三大重構方向：首先，AI打破了技術研發與產業應用之間的壁壘，使實驗室成果能夠精準匹配市場需求；其次，通過數據驅動模式，科技服務的效率實現指數級提升；最后，AI放大了專家價值，通過智能工具延伸專業服務能力，形成規模化供給。這些變革共同構成了科技服務業的新質生產力引擎。
針對中小企業普遍面臨的AI應用難題，牛文文創新性地提出“小切口、大縱深”的漸進式策略。他建議企業優先選擇智能客服、銷售工具等低風險場景切入，這類應用可釋放超80%的重復性工作，幫助企業快速建立AI應用信心。數據顯示，首批采用該路徑的企業已實現運營成本顯著下降。
在技術選型方面，牛文文特別提醒中小企業避免盲目投入大模型研發。他指出，垂直場景智能體（AI Agent）已形成完整生態，在營銷、管理等領域的應用場景持續爆發。企業應聚焦開箱即用的解決方案，通過“借船出海”的方式快速獲取AI能力，而非從零開始搭建技術架構。
數據資產化被牛文文視為中小企業構建AI競爭力的關鍵。他分析稱，生產運營數據、客戶交互數據等垂直場景數據是訓練行業專屬模型的稀缺資源。率先完成數據資產布局的企業，將在AI時代形成難以復制的技術壁壘。這一觀點與當前行業趨勢高度契合，多家企業已通過數據驅動實現業務突破。
