近日，特斯拉創始人馬斯克針對自動駕駛領域的技術競爭發表了看法。他的回應源于蘋果和Rivian前員工保羅·拜塞爾在社交平臺X上的一篇分析文章。拜塞爾在文中指出，特斯拉憑借其強大的數據驅動能力，在自動駕駛技術上占據了顯著優勢，其他競爭對手難以在短期內追趕。
拜塞爾強調，自動駕駛技術的實現并非僅靠仿真模擬和有限的路測數據就能解決。他表示，這一領域是規模、數據積累和迭代速度的硬仗，特斯拉已經在這條賽道上遙遙領先，而其他企業大多還處于起步階段。他進一步指出，特斯拉通過大量實際駕駛數據的收集和分析，不斷優化其自動駕駛系統，這種優勢是其他公司難以復制的。
馬斯克對拜塞爾的觀點表示認同，并在回應中提到，實現安全的無監督自動駕駛需要大約100億英里的訓練數據。他指出，現實世界中的復雜場景遠超人們的想象，自動駕駛技術必須經過大量的實際測試才能確保安全性。此前，馬斯克在《宏圖計劃2.0》中曾預估，自動駕駛技術要獲得全球監管機構的批準，大約需要60億英里的測試里程。
這一討論再次凸顯了自動駕駛領域的技術壁壘和競爭激烈程度。特斯拉憑借其先發優勢和龐大的數據積累，正在鞏固其在自動駕駛領域的領導地位。而其他企業則需要加快技術迭代和數據收集的步伐，以縮小與特斯拉的差距。
