在AI技術深度滲透各行業的當下，安全治理正從單一內容過濾向全生命周期管理躍遷。主打認知安全解決方案的締零科技近日宣布完成數千萬元天使輪融資，中南創投、凱風創投、普朗克創投聯合注資，資金將用于核心技術迭代與生態體系建設。這家成立僅兩年的企業，已通過"締零法則"智能審核系統在AI安全領域撕開突破口，其產品精度從2024年9月的80%躍升至2025年3月的99.5%，成為國內首個實現純機器高精度審核的技術方案。
傳統安全體系正遭遇AI內容爆炸式增長的挑戰。締零科技CEO譚亦朗指出，當AI生成內容速度從每秒50條激增至數千條時，人工審核模式已瀕臨崩潰邊緣。"我們重構了安全治理邏輯，讓審核員從'滅火隊員'轉型為'規則設計師'。"其團隊研發的智能體系統突破傳統Agent框架，通過多模態融合與深層語義推理技術，在UGC平臺擦邊內容識別、AIGC模型涉黃涉暴過濾等場景實現突破。某電商平臺部署后，新型風險治理效率提升300%，策略調整周期從72小時壓縮至24小時。
技術突破源于持續高強度投入。公司研發占比超70%，核心團隊擁有十年以上頭部平臺安全治理經驗，曾構建億級規模復雜場景防御體系。2024年推出的"締零法則"1.0版本即實現人類水平80%的審核精度，同年12月突破95%閾值，2025年3月更新的2.0版本更將30種風險類型識別準確率推至99.5%。該系統支持圖文音視頻全模態審核，響應速度較人工提升50倍，單條復雜內容處理僅需30秒，成本降低60%。在小紅書平臺實測中，系統成功攔截某財經賬號用諧音詞包裝的傳銷話術，展現出跨場景適應能力。
商業落地方面，締零科技已形成B端雙輪驅動模式：在UGC領域服務抖音、小紅書等平臺，通過"證據鏈+策略打散"機制平衡安全與用戶體驗；在AIGC賽道成為庫薩AI等出海企業的"安全管家"，解決文生圖模型70%以上的違規風險。目前合作客戶超過15家，包括人民網、武漢大學網絡安全學院等權威機構。針對行業普遍存在的"有害數據攔截導致模型訓練語料匱乏"痛點，公司開發出數據合成與增強鏈路，通過模仿對抗生成技術構建訓練語料庫。
全球化布局與場景延伸同步推進。企業已啟動多語言模型訓練，計劃為"一帶一路"國家數字平臺提供安全服務，同時將技術拓展至新聞出版校對、政務信息篩查等新領域。在C端市場，正在研發個人用戶認知安全產品，通過"用戶自定義護欄"保護老年群體防詐騙、未成年人免受有害信息侵害。當前B端與C端付費意愿比例為7:3，但譚亦朗透露終極目標是構建用戶驅動的認知安全生態，未來將逐步提升C端占比至70%，通過Master Agent和智能硬件等創新形態實現戰略轉型。
