在自動駕駛技術快速迭代的背景下，高質量空間智能數據供給成為制約行業發展的關鍵因素。際數科技憑借"數據自動化標注數據"的創新模式，為智能駕駛領域提供厘米級精度的數據基座，近日宣布完成數千萬元pre-A+輪融資，庚智基金成為本輪獨家投資方。資金將重點投入底層技術平臺研發、數據資產庫建設及全球化市場拓展。
這家成立于2023年5月的技術企業，由武漢大學測繪工程博士、同濟大學博士后周源領銜創立。其核心團隊兼具測繪地理信息與智能駕駛領域的雙重基因：CEO周源曾參與制定國家標準GB/T41450-2022，獲得省部級科技獎項4項；市場總監鄒小弟擁有20年汽車行業經驗，曾任博世中國及百度IDG銷售負責人；CTO葉文凱則深度參與華為與極氪的高階智駕系統開發。目前公司已與20余家頭部智能駕駛企業建立合作，在復雜路口、長坡彎道等高價值場景的數據采集方面形成技術壁壘。
區別于傳統人工標注模式，際數科技通過高精測繪技術構建物理世界數字孿生體。其自研算法可將客戶采集的原始數據與自有數據基座進行時空對齊，實現道路結構的自動化標注。這種技術路線使2名技術運維人員即可完成相當于300人標注團隊的工作量，效率提升達150倍。更關鍵的是，自動化標注消除了人工操作的主觀差異，在匝道匯入、隧道通行等復雜場景中，標注一致性較傳統方式提升40%以上。
公司當前提供標準化標注服務與定制化數據集兩大產品體系。在服務模式上，際數科技突破單純"來料加工"的局限，通過建立項目交付體系深度參與客戶需求定義。鄒小弟透露："我們幫助客戶優化數據采集方案，使單公里數據成本降低35%。隨著服務案例積累，數據資產的復用率持續提升，形成技術護城河。"針對算法迭代導致的數據資產貶值問題，公司推出TCO（全生命周期成本）服務模式，通過數據規格升級和場景挖掘，實現"一份數據適配多代算法"的價值延伸。
在深耕自動駕駛領域的同時，際數科技正將核心技術遷移至具身智能、世界模型等新興賽道。其多模態數據時空對齊技術，可應用于機器人自主導航、仿真環境構建等場景。據技術團隊介紹，機器人環境感知與車輛移動在空間認知層面存在70%以上的技術共性，現有工具鏈可快速適配新領域需求。公司已啟動電力巡檢、智慧農業等傳統行業的空間數據解決方案研發，這些領域每年產生超千億元級的數據服務市場需求。
隨著中國智能駕駛企業加速出海，際數科技同步推進全球化布局。其數據基座已支持中、英、德、日等多語言環境，符合ISO 26262功能安全標準的數據處理流程，為服務海外客戶提供技術保障。鄒小弟表示："我們正在與某歐洲車企聯合開發跨文化場景數據集，這將是中國空間智能數據技術首次進入全球頂級汽車供應鏈體系。"
