在人工智能技術迅猛發展的當下，以“龍蝦”等智能體為代表的應用正加速落地，詞元（Token）的使用量也隨之呈現井噴式增長。據權威數據披露，2024年初我國日均詞元調用量僅為1000億，而到2025年底這一數字已飆升至100萬億，截至今年3月底更是突破140萬億大關。日均超140萬億的詞元調用量，相當于處理1000萬億個中文詞匯，其規模相當于250個中國國家圖書館的資源總量。面對這一蓬勃發展的詞元經濟浪潮，中國電信通過夯實智能基礎設施，為詞元的高效流轉和智能產業的繁榮提供了堅實支撐。
作為人工智能信息處理的基本單元，詞元的爆發式增長對底層基礎設施提出了更高要求。海量詞元的流轉需要低時延、高可靠的網絡覆蓋，大規模模型的推理與訓練依賴分布式智算集群，而數據的存儲與調度則離不開高效云平臺的支持。云網基礎設施的質量直接決定了詞元服務的效率、成本和穩定性，堪稱智能時代發展的“數字命脈”。
當前，我國算力網絡建設已取得顯著進展，但面對指數級增長的需求仍面臨挑戰。以某頭部人工智能企業為例，其單次大模型訓練的詞元消耗量可達數十萬億，若算力網絡時延超過閾值，訓練成本將激增30%以上。中國電信等運營商憑借全國一體化算力網絡布局和泛在高速通信網絡，成為詞元經濟基礎設施的核心供給方。通過構建“云-邊-端”協同的算力體系，中國電信實現了詞元在跨地域、跨場景下的高效調度，為人工智能應用提供毫秒級響應能力，推動詞元服務效率提升超過40%。
面對詞元經濟的新范式，中國電信正加速從傳統“流量經營”向“詞元經營”轉型，以云網基建為核心構建新型競爭力。2026年，中國電信算力基礎設施投資將達255億元。截至2025年底，其自有及接入的智算總規模已達到91EFLOPS。依托自主研發的“息壤”智算平臺，中國電信構建了“算力、平臺、數據、模型、應用”五位一體的智能云體系，實現跨域算力的靈活調度與智能編排。
技術創新是筑牢基礎設施的關鍵。中國電信通過算網融合技術，將算力資源與網絡資源深度協同，打造“算力高速公路”；通過算電協同技術，構建綠色高效智算集群，使詞元處理單位能耗降低25%。目前，中國電信已開發110余個行業大模型、350個智能體，服務覆蓋金融、醫療、制造等領域的3.7萬家企業。例如，在工業領域，中國電信為某大型制造企業部署的AI質檢系統，通過詞元驅動的視覺識別技術，將缺陷識別準確率提升至99.5%，檢測效率提高5倍，有力推動了智能制造的升級。
面向未來，運營商需從三方面深化基建布局，以護航詞元生態的高質量發展。首先，強化算網深度融合。中國信息通信研究院副院長魏亮指出，算網融合是大勢所趨，“東數西算”工程要實現算力全國調度，必須依托算網融合的支撐。根據《工業和信息化部辦公廳關于開展城域“毫秒用算”專項行動的通知》，到2027年將推動算力應用終端到算力中心服務器的單向網絡時延小于10毫秒。
其次，深化算電協同降碳。擴大綠電在算力基礎設施中的覆蓋比例，研發新型液冷、儲能技術，構建低碳詞元處理體系。目前，中國電信在西部建設的綠色智算中心，可再生能源使用占比已達80%，青海綠色大數據中心、慶陽算力中心等PUE值（能源使用效率）降至1.2以下。
最后，完善安全可信體系。構建涵蓋數據加密、隱私計算、安全審計的全流程防護能力，保障數據流轉與處理的安全可信，為詞元經濟的健康發展提供堅實保障。
