據外媒報道，由前OpenAI研究副總裁杰里·特沃雷克（Jerry Tworek）創立的AI模型開發公司Core Automation，正在尋求新一輪3億至5億美元的融資，目標估值約40億美元。這家成立僅數月的新興企業，已憑借其技術路線和明星團隊引發行業關注。
知情人士透露，Core Automation數周前剛完成1億美元融資，彼時估值為10億美元，英偉達、Spark Capital與Accel均參與了該輪投資。目前，新融資談判仍處于早期階段，具體條款可能調整。公司核心研究項目代號“Ceres”，旨在開發支持持續學習的單一模型，通過優化訓練流程將數據需求壓縮至行業前沿模型的1%，并實現模型權重在生產環境中的實時更新。這一方向直指當前AI領域“災難性遺忘”的痛點，即模型學習新任務時可能丟失舊知識。團隊還在探索Transformer架構之外的替代方案。
特沃雷克的行業背景為項目背書。他自2019年加入OpenAI后，主導了Codex開發、GPT-4后訓練及推理模型o1/o3的研發。2026年1月，他通過內部郵件宣布離職，稱希望推進“在OpenAI內部難以實現的研究”。4月22日，Core Automation在社交平臺X發布首條推文，宣稱要打造“自動化程度最高的AI實驗室”。同日，前Anthropic及谷歌DeepMind研究員羅漢·阿尼爾（Rohan Anil）確認加入，并稱被特沃雷克的構想吸引。前谷歌DeepMind研究科學家安摩爾·古拉提（Anmol Gulati）也公開表示，傳統研究范式（擴大規模、堆砌數據、靜態部署）已接近極限，需探索新路徑。
團隊陣容堪稱豪華。除特沃雷克外，聯合創始人還包括前OpenAI模型行為負責人喬安·姜（Joanne Jang，曾參與GPT-4o開發）、前谷歌DeepMind研究員埃?！ぐ⒚椎拢‥hsan Amid）及前OpenAI首席人力官茱莉亞·比拉格拉（Julia Villagra）。這種“明星創業”模式正成為行業趨勢，Anthropic與OpenAI的成功促使大量研究員自立門戶，但高昂的算力成本迫使它們頻繁融資。以Core Automation為例，訓練模型需大規模芯片集群，單次成本可達數億美元。
英偉達的投資策略在此類案例中尤為突出。過去一年，其加速布局AI領域，2025年已參與近67筆風險投資，超2024年全年總量。分析人士稱，英偉達通過注資初創企業，確保其未來采購高端芯片的能力，形成“硬件-投資”閉環。然而，明星團隊與資本支持并未完全消除風險。以Thinking Machines Lab為例，這家由前OpenAI首席技術官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）創立的公司，2025年7月完成20億美元種子輪融資后，半年內9名核心成員離職，其中5人被meta挖走，4人回歸OpenAI。
相比之下，Character.AI的結局更為樂觀。這家成立三年的公司于2024年被谷歌以27億美元收購，創始團隊整體加入。Core Automation的愿景更具野心：特沃雷克曾向投資者表示，公司計劃先落地工業自動化領域，未來打造“自我復制工廠”，甚至研發可自動生成定制化設計的生物機器，最終具備行星環境改造能力。但現實挑戰同樣嚴峻——GPU租賃價格飆升持續擠壓初創企業生存空間，持續學習技術路線能否突圍，仍需時間驗證。
