在昆明市滇池高原湖泊研究院的監控室內，一塊大屏幕正實時展示著滇池草海大泊口水域的動態畫面。畫面中，成群的水鳥在水面上游弋，每只水鳥頭頂的紅色標識清晰可見，標注著它們的種類信息。這一場景，正是昆明市近年來依托人工智能技術打造的鳥類智能監測系統的生動寫照。
作為滇池重要的冬候鳥，紅嘴鷗已連續41年飛抵滇池越冬，目前數量已突破4萬只。為更高效地監測這一物種的種群動態，昆明市在原有AI鳥類監測技術的基礎上，于去年冬季完成了技術升級——在滇池沿岸新建了7座無人機機場，構建起覆蓋更廣、效率更高的監測網絡。
據介紹，這套滇池無人機機場影像分析服務系統由昆明市滇池高原湖泊研究院與云南喻寧科技有限公司聯合研發。系統通過預設航線、飛行高度和時間，實現無人機的自動化巡航，結合人工智能模型對采集的影像進行實時分析，可精準識別紅嘴鷗并統計其數量。與傳統人工監測相比，該系統具有自動化程度高、覆蓋范圍廣、干擾小等優勢，在國內同類技術中處于領先地位。
“傳統湖泊生物監測主要依賴人工調查，存在成本高、時效性差、結果不穩定等問題。”昆明市滇池高原湖泊研究院工程師董晉延表示，隨著“數字生物多樣性”理念的興起，智慧化監測手段為生態保護提供了新思路。2023年，研究院依托云南省省市一體化重大科技專項，探索將AI技術應用于鳥類和魚類監測，為滇池生態保護構建了智能化技術體系。
新系統不僅彌補了原有監測方式的不足，更實現了技術突破。此前，鳥類監測主要依靠岸基攝像頭或人工操控無人機，存在效率低、范圍有限等問題。而無人機機場影像分析服務系統通過自動化采集影像，結合AI模型識別，可完成調查、識別、統計和分析的全流程。目前，系統已建成兩條航線，分別覆蓋草海海埂大壩周邊和外海海埂公園周邊這兩個紅嘴鷗集中分布區，航線長度分別為6.2公里和2.5公里。
以草海大泊口水域的無人機機場為例，無人機每日自動巡航一次，受天氣影響，單次監測任務通常在30分鐘內完成。經過兩個多月的調試和試運行，系統監測結果與人工監測數據基本一致，驗證了其可靠性。董晉延特別強調：“無人機巡航高度遠高于鳥類活動層，對鳥類活動幾乎無干擾，真正實現了‘零影響’監測。”
系統設計具有開放性，可無縫接入周邊新增的無人機機場影像數據，靈活擴展服務范圍。這一特性為未來滇池生態監測網絡的進一步優化提供了技術儲備，也為其他地區的生物多樣性保護提供了可借鑒的范例。
