隨著2025年度財報的集中披露，國內主要商業銀行在數字金融領域的戰略布局與實際成效逐漸顯現。在服務實體經濟質效持續提升的背景下，國有大行與股份制銀行通過差異化路徑推進數字化轉型，金融科技投入保持穩健增長，人工智能大模型應用進入規模化落地階段。據統計，13家具有代表性的上市銀行全年金融科技總投入超過1800億元。
在金融科技投入方面，國有大行持續占據主導地位。工商銀行以285.88億元的投入規模位居榜首，建設銀行、農業銀行和中國銀行緊隨其后，投入金額均突破250億元。2025年，五大國有銀行中有四家投入金額占營收比例進一步提升，其中建設銀行、交通銀行和中國銀行的投入同比增速分別達到9.37%、6.81%和5.01%。股份制銀行則呈現分化態勢，招商銀行和中信銀行投入資金分別達129.01億元和96.41億元，位列第一梯隊，但較上年有所縮減；興業銀行、浦發銀行等第二梯隊銀行投入金額在39.43億元至76.14億元之間，華夏銀行以15.12%的同比增速成為亮點，反映出中尾部股份行正加速追趕數字化轉型步伐。
從投入強度來看，交通銀行以5.78%的營收占比領跑行業，光大銀行、中信銀行和招商銀行的占比均超過4%。科技人才儲備方面，中信銀行研發人員占比達13.88%，交通銀行和招商銀行分別以9.99%和9.09%緊隨其后，顯示出頭部銀行在人才競爭中的優勢。
2025年成為銀行業AI大模型應用從試點走向規模化的關鍵節點。各銀行密集發布“人工智能+”行動計劃，數字員工與智能體應用場景呈現爆發式增長。中信銀行采用“大模型+小模型”協同模式，上線超660個智能數據模型和120個大模型場景，構建1700余個智能服務場景；郵儲銀行推出“AI2ALL”數字生態，規劃超260項大模型場景，將AI能力模塊化輸出。與此同時，算力基建與數據治理成為大模型落地的關鍵支撐，多家銀行正在建設千卡異構算力集群、企業級知識庫和數據湖等基礎設施。
銀行業數字化轉型正從業務線上化向數智化深度變革。農業銀行通過“現場+遠程”調查模式減少客戶經理現場調查22.5萬人次，柜面業務處理時間縮短超20%；工商銀行數字化業務占比達99%，手機銀行月活用戶突破2.9億戶，持續保持行業領先。數據要素的價值被重新定義，多家銀行建立全生命周期數據資產管理機制，通過隱私計算、區塊鏈等技術探索數據合規流通路徑。中國銀行完成“顆粒歸倉”工程，將9.4萬張數據表接入集團數據湖，標簽總數突破1萬個；招商銀行大數據服務覆蓋全行76%以上業務人員，參與數據要素市場建設和公共數據開發；興業銀行打造全域數據資產管理能力，為AI模型訓練提供高質量數據供給。
當前，領先銀行已實現從線上替代線下到智能驅動運營模式的轉變，數據驅動和智能決策成為核心競爭力。這一轉型不僅重塑了銀行業務流程，更推動了金融服務效率與質量的雙重提升，為實體經濟高質量發展提供有力支撐。
