在供暖行業加速向綠色化、智能化轉型的背景下，天津能源集團物聯網公司與華為公司攜手，依托大模型技術推出新一代精準供熱解決方案。該方案以全鏈條智能決策為核心，構建了覆蓋熱源、換熱站至用戶終端的數字化管理體系，為城市供熱系統注入“智慧基因”，助力“雙碳”目標實現。
升級后的系統突破傳統供熱依賴人工經驗的局限，通過預測大模型3.0算法架構，整合室外溫度序列、天氣現象、風速、建筑節能等級等20余項動態數據，實現供熱策略的“前瞻性”生成。系統可提前12小時生成可視化調控曲線，使運行人員能夠預判熱負荷變化，優化能源分配效率。
六大核心功能構成智慧供熱的技術支撐體系：溫控曲線配置模塊允許根據不同區域需求設定溫度波動范圍，確保AI決策在安全邊界內運行；同站多機組協同功能通過共享調控策略，解決傳統換熱站內設備運行不均衡問題；室溫反饋機制以用戶端實際溫度為修正參數，動態調整二次管網供水溫度，實現“按需供熱”。
在策略驗證環節，系統內置的推演功能可模擬極端天氣、設備故障等突發場景，提前評估調控方案的有效性。平臺與模型的雙向優化機制持續吸收氣象預報、建筑能耗等跨領域數據，推動供熱預測精度提升至92%以上，使能源利用率較傳統方式提高15%-20%。
該技術的落地應用標志著供熱行業從“經驗驅動”向“數據驅動”的范式轉變。通過物聯網設備實時采集的百萬級數據點，系統可自動識別管網泄漏、設備異常等潛在風險，實現從被動維護到主動預防的升級。目前，相關技術已在天津多個社區完成試點，用戶室溫波動范圍控制在±0.5℃以內，節能效果顯著。
