在智能電動汽車發展高層論壇上，元戎啟行首席執行官周光提出一個引人注目的觀點：隨著多模態大模型技術的突破，城市導航輔助駕駛系統可能跳過L3級別，直接向全自動駕駛出租車階段演進。他指出，傳統L3技術路線本質是通過人工干預彌補模型缺陷，而未來自動駕駛的核心在于提升模型對物理世界的認知能力，這兩種技術路徑存在根本性差異。
支撐這一判斷的技術基礎正在快速成熟。周光透露，關鍵性能指標MPCI（每關鍵接管行駛里程）在大模型介入后呈現指數級增長趨勢，部分測試場景已實現每年一個數量級的提升。這種技術躍遷使得城市導航輔助系統無需經歷L3過渡階段，可直接向通用自動駕駛形態發展。他特別強調，物理世界智能體的突破關鍵在于多模態大模型，而汽車場景因其能提供海量帶有決策動作的真實駕駛數據，成為驗證物理AI的首選平臺。
行業人才流動印證著技術變革方向。今年初，深度求索核心研究員阮翀加入元戎啟行，主導多模態基座模型研發。周光解釋，這種人才布局旨在構建通用型物理AI解決方案，而非針對特定場景開發專用模型。他透露，公司將在北京車展公布更多技術細節，展示如何通過基座模型升級實現算力與性能的平衡。
商業策略調整同樣引發關注。元戎啟行近期與零跑等新勢力車企達成合作，將技術方案下探至十萬元級市場。針對"規模擴張"的質疑，周光回應稱，技術突破與商業落地并不矛盾，核心在于持續強化基座模型能力。他直言："把高端模型壓縮到低端平臺才是真挑戰，守著小模型修修補補沒有未來。"
在自動駕駛出租車競爭格局方面，周光認為模型能力決定行業地位。他以Waymo為例，指出其通過引入Gemini團隊完成技術范式轉型，這種轉變不是所有企業都能實現。那些仍依賴先驗規則和人工編碼的公司，將在新一輪技術浪潮中面臨嚴峻考驗。在他看來，全自動駕駛的實現不取決于運營車隊規模，而在于模型能否真正理解物理世界的運行邏輯。
