當前，具身智能技術正加速向產業化邁進，但行業發展的瓶頸也逐漸顯現。盡管機器人在運動控制等基礎能力上取得顯著進步，其決策核心的“大腦”——具身大模型，卻因缺乏真實場景數據支撐，難以實現深度技術落地。這一矛盾成為制約產業突破的關鍵因素。
為破解這一困局，京東宣布將依托自身在供應鏈領域的深厚積累，整合零售、物流、健康、工業、家政等領域的海量業務場景，打造全球規模最大、場景覆蓋最全的具身智能數據采集體系。該計劃預計在兩年內完成超1000萬小時的高質量數據積累，推動行業從算法仿真階段向真實數據驅動模式轉型。這一戰略布局被業內視為具身智能發展的關鍵轉折點。
作為技術落地的核心要素，數據被喻為具身智能的“燃料”。京東已建成行業領先的數據處理平臺，構建了從數據采集、標注到模型訓練、驗證的完整閉環。該體系覆蓋物流倉儲、工業制造、醫療健康、家庭服務、城市運維五大核心領域，可同步記錄視覺、觸覺、空間軌跡等多維度信息，為模型訓練提供全場景數據支持。
在數據采集規模上，京東計劃發動超60萬人參與這項“人類歷史上最大規模的數據采集行動”。其中，內部員工貢獻超10萬人，外部合作方覆蓋50萬各行業從業者。僅在江蘇宿遷一地，就將動員超10萬市民參與，采集場景延伸至家庭、辦公室、工廠、物流中心、餐廳、醫療機構等超百個細分領域，全面覆蓋人類日常活動的各個維度。所有數據采集工作均嚴格遵循法律法規要求。
根據規劃，京東將在首年完成500萬小時人類活動視頻數據積累，次年突破1000萬小時大關，同時采集100萬小時機器人本體運行數據。通過構建全球最大的具身智能數據資源庫，京東旨在從根本上解決行業數據短缺問題。這一戰略不僅將推動機器人實現“看”與“動”的基礎能力升級，更將賦予其理解復雜真實場景的認知能力，實現“大腦”與“小腦”的協同進化。
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