在印度AI影響力峰會期間，OpenAI首席執行官山姆·奧爾特曼針對人工智能能耗問題發表了看法。他回應了外界關于AI高能耗影響環境的質疑，并對特斯拉創始人埃隆·馬斯克提出的太空數據中心構想提出批評，稱其"在當前階段毫無可行性"。
針對"單次ChatGPT查詢能耗相當于1.5次iPhone充電"的說法，奧爾特曼明確表示："這種估算與實際情況相差甚遠。"他指出，當前輿論對AI能耗的討論存在雙重標準，"人們總在強調訓練階段的能源消耗，卻忽視了模型部署后的推理過程。實際上，回答一個問題的能耗與人類思考同類問題所需的能量相比，AI可能已經更具優勢。"
這位科技領袖用人類進化作類比："培養一個智能體需要20年的食物供給和1000億人類的進化積累，而AI模型訓練雖消耗能源，但這種比較方式并不公平。"他同時澄清，關于ChatGPT單次查詢消耗17加侖水的傳聞"完全是虛構的"，雖然早期數據中心采用蒸發冷卻技術時存在用水問題，但相關技術早已迭代升級。
對于全球AI發展帶來的能源挑戰，奧爾特曼認為應當加速能源轉型："核能、風能、太陽能等清潔能源的普及勢在必行，這關系到整個行業的可持續發展。"但他對馬斯克的太空數據中心方案持強烈保留態度："現在討論太空計算為時尚早，僅發射成本就比地球電力貴出多個數量級，更不用說太空環境對硬件的破壞性影響。"
技術可行性分析顯示，當前最先進的AI加速器采用臺積電4納米制程，這類芯片缺乏太空輻射防護能力。而具備抗輻射特性的制造工藝仍停留在90納米級別，這意味著要實現太空數據中心，需要突破性的硬件革新。商業計算層面，SpaceX近地軌道運輸成本雖隨載重增加有所下降，但運送英偉達NVL72機架級解決方案（重達1.4噸）的單位成本仍高達數萬美元/公斤。
"或許未來某天太空計算會成為現實，"奧爾特曼補充道，"但在本十年內，這個領域不會出現實質性突破。當前我們更需要解決的是地球上的能源結構問題。"這場爭論揭示出，在AI技術狂飆突進的同時，能源供給與計算效率的平衡正成為行業發展的關鍵命題。
