前xAI工程師蘇萊曼·汗·戈里近日在一檔科技播客中披露，該公司正秘密推進一項名為"Macro Hard"的計劃，試圖通過整合特斯拉汽車的閑置算力，構建能夠替代人類完成數字辦公任務的AI系統。這項被其稱為"人類模擬器"的技術，若成功實施或將引發知識型勞動力市場的結構性變革，但目前xAI官方尚未對此作出任何回應。
據戈里介紹，該系統的核心創新在于突破傳統AI對專用軟件接口的依賴。通過端到端的視覺-動作模擬技術，AI能夠直接觀察屏幕內容并執行鍵盤操作，實現與人類用戶完全相同的數字交互方式。這種設計理念與特斯拉正在開發的Optimus人形機器人形成戰略互補——前者專注物理世界任務自動化，后者則瞄準數字辦公場景的替代。
項目團隊提出的分布式訓練方案引發行業熱議。利用北美地區約400萬輛特斯拉汽車的網絡連接能力，xAI計劃通過經濟補償方式租賃車主的閑置計算資源。每輛配備自動駕駛硬件的特斯拉車輛，在停放期間可通過車載電腦參與模型訓練，這種模式既解決了傳統超算中心的建設成本問題，又實現了訓練數據的實時更新——模型可每日迭代優化，顯著縮短研發周期。
科技媒體對該計劃的評價呈現兩極分化。The Information等機構盛贊其"重新定義了AI代理的資本效率"，認為這種將消費級硬件轉化為訓練資源的思路具有革命性；但也有分析指出，大規模車輛聯網訓練可能面臨數據隱私泄露風險，而集中控制數百萬終端設備的模式更可能觸發反壟斷調查。能源消耗問題同樣不容忽視——盡管特斯拉車輛配備高效冷卻系統，但持續運算仍會增加電力負荷。
盡管官方保持沉默，但行業觀察家已開始討論技術落地的潛在影響。有專家預測，若"人類模擬器"達到商用水平，首先沖擊的將是客服、數據錄入等標準化數字崗位，進而可能重塑整個知識經濟生態。與此同時，xAI內部激進的技術路線也引發擔憂，前員工透露公司文化中"允許一定程度的法律灰色地帶運營"，這種風格在涉及用戶數據采集時可能埋下隱患。
