2026年4月2日，具身智能領域迎來一則重磅消息：成立僅三年的星海圖宣布完成近20億元B+輪融資，投資方涵蓋產業資本、頭部長線基金及國家隊基金。此輪融資后，公司估值躍升至200億元量級，與銀河通用并列行業第一梯隊。值得注意的是，就在兩個月前，星海圖剛完成近10億元B輪融資，資本對其技術路線與商業前景的認可可見一斑。
星海圖的核心技術聚焦于“整機+智能”的開放世界具身智能解決方案，其技術路線以真實場景數據與世界模型構建為特色。與銀河通用選擇仿真數據為主線的策略不同，星海圖堅持通過真實場景具身數據引擎驅動模型進化。這一路徑雖面臨數據采集成本高、擴張速度慢等挑戰，但公司認為真實數據能更精準地反映物理世界的復雜性，為模型提供更可靠的訓練基礎。
在技術實現上，星海圖團隊創新性地將視覺-語言-動作（VLA）模型與世界動作模型（WAM）深度融合，通過海量真實場景數據實現物理直覺認知與任務執行的耦合。截至目前，公司已開源三款VLA模型，旨在推動行業技術生態的共建。其CFO羅天奇透露，團隊正探索將多模態大模型與具身智能結合，以提升機器人在開放環境中的適應能力。
行業層面，2026年被視為具身智能的“POC元年”。盡管智元機器人、優必選等企業已實現萬臺級量產，但羅天奇強調，當前階段的核心目標是驗證技術可行性，而非單純追求規模。他指出，具身智能產業鏈涉及硬件制造、算法開發、場景落地等多個環節，企業需具備“六邊形戰士”的綜合能力才能生存。對于市場格局，他認為未來中國前十大具身智能公司中，超半數將來自當前的新興創業團隊。
資本對這一賽道的態度趨于理性。耀途資本創始合伙人白宗義分析，盡管模型與數據要素持續進化，但距離通用人工智能仍有漫長驗證期。當前頭部企業與中腰部企業在融資規模與估值上的差距逐步擴大，機構更傾向于觀察技術落地效果后再對優質團隊重倉布局。他特別提到，真實數據與仿真數據的路線之爭尚未定論，行業需警惕技術泡沫，聚焦可商業化的場景突破。
據公開信息，星海圖尚未披露具體產量數據，但其技術路線已引發關注。業內人士認為，該公司選擇的高成本真實數據路徑，若能在特定場景（如工業巡檢、家庭服務）中實現商業化閉環，或將成為顛覆行業格局的關鍵變量。隨著更多企業進入量產階段，具身智能的商業化競賽正從技術儲備轉向場景落地能力比拼。
