IBM商業價值研究院攜手牛津經濟研究院，針對全球首席數據官（CDO）群體展開深度調研。此次調研覆蓋19個行業、27個地區，共收集1700份有效樣本，其中包括102名來自大中華區的CDO。研究核心聚焦于人工智能（AI）時代下，數據價值釋放與業務增長如何實現深度融合，同時揭示了CDO角色演變與企業數據戰略轉型的顯著趨勢。
調研數據顯示，全球范圍內92%的CDO認為，履職成功的關鍵在于聚焦業務成效，但僅有少數企業建立了完善的數據價值評估體系。數據孤島問題成為企業AI轉型的主要障礙，部門間數據壁壘導致AI項目長期陷入數據治理困境。統一數據架構與標準化流程被視為破解這一難題的核心路徑，82%的大中華區CDO已建成集成數據平臺，通過AI代理實現多模態數據整合，顯著加速了項目落地速度。
CDO的職能定位正從傳統數據管理向AI產品共創轉變。這一轉變要求數據管理從“管控”模式轉向“服務”模式，推動全域數據在安全可控的前提下實現共享。研究指出，數據戰略需與業務戰略、技術戰略深度融合，專有數據成為生成式AI價值釋放的核心要素。在韌性建設方面，數據治理與安全防護并重，CDO與首席信息安全官（CISO）的協同機制成為關鍵，數據加密、權限管控等措施已在大中華區企業中得到廣泛應用。
數據民主化進程正在加速AI技術落地。84%的大中華區CDO認可開放數據權限對提升組織效率的積極作用，但人才缺口成為主要挑戰。在增長維度，專有數據產品成為企業構筑差異化競爭優勢的關鍵，生態合作與非結構化數據挖掘被視為新的增長點。金融機構通過構建數據跨境管理體系實現全球客戶數據統一管理，制造企業借助合規體系保障全球業務高效運營，運營商則通過搭建數據生態實現大數據變現，這些實踐案例驗證了轉型路徑的有效性。
IBM推出的watsonx?解決方案體系，為企業提供從數據架構搭建到AI代理部署的全流程支持，涵蓋合規管理、安全防護等關鍵環節。該方案幫助CDO推動組織實現數據驅動的決策優化，在提升運營效率的同時，為AI規模化應用奠定基礎。研究強調，AI時代的CDO需引領組織完成認知與實踐的雙重轉型，通過統一數據標準、構建靈活技術架構、實現全員數據賦能，將數據轉化為貫穿全價值鏈的戰略資產。
