在人工智能技術蓬勃發展的當下，如何推動其從實驗室走向實際生產運營場景，成為眾多企業共同探索的課題。12月11日至13日，一場聚焦上市公司發展與海南自貿港機遇的系列活動在海口舉辦，其中“AI價值錨點：從技術狂熱到商業理性”的圓桌對話引發廣泛關注。
開普云董事長汪敏指出，大模型早期訓練時，參數量越大往往意味著智能化程度越高，這是生成式人工智能技術能力的重要體現。然而，當從模型訓練轉向賦能行業時，AI的價值錨點發生了變化。他以車輛作比，參數和模型對用戶而言如同車輛，核心目的是安全、可靠、準確地將人送達目的地。此時，AI的價值不再單純取決于技術性能，而是轉向應用價值，關鍵在于模型與行業的融合程度、落地能力，包括可用性、可靠性、可持續性以及價值可測量性等。
汪敏認為，要提供滿足行業需求、為客戶創造實際價值的解決方案，企業需具備四大關鍵能力。一是對目標客群的深度理解能力，只有精準把握客戶需求，才能開發出契合市場的產品；二是對行業數據的精細化治理能力，數據是AI的基礎，高質量的數據治理是AI發揮價值的前提；三是行業模型訓練能力，在擁有優質數據的基礎上，針對不同行業訓練專用模型，目前很多行業模型尚不成熟，需持續優化；四是系統化工程能力，尤其是結合行業理解與數據治理的工程化能力。他強調，AI出現“幻覺”等問題，根源在于行業數據的缺乏與混亂，數據治理雖耗時耗力，但卻是AI深入業務流程、提升效率、替代人工的基石。
井松智能董事長姚志堅從企業“護城河”構建的角度分享了觀點。他認為，在AI時代，除技術與數據外，企業還需從客戶工藝、產品生態以及市場文化等維度構建自身優勢。以汽車智能生產線為例，需深度理解客戶工藝；在東南亞國家建設智能工廠，與在國內、美國建設存在差異，需與當地文化相結合。井松智能不僅注重模型訓練，還在硬件、視覺、感知、云平臺等方面構建整體生態體系，以增強企業競爭力。
作為AI技術應用方，華夏航空CEO吳龍江的視角更為務實。他回顧了公司對AI認知的轉變，過去一年，從對AI的“狂熱”逐漸回歸“冷靜”。他指出，AI目前的智能程度有限，理解力和運算力有待提升。例如，人在決策時可參考經驗快速判斷，而AI難以每次都結合全量數據思考，在行業應用中仍需不斷摸索。當前大模型能力不均衡，邏輯思維能力較強，但處理圖表、數據的能力較弱，期待未來大模型能有所改進。
基于務實的評估，吳龍江明確了華夏航空在AI資源投入上的策略。公司希望以AI養AI，不盲目燒錢，而是通過AI應用產生的效益作為下一步投入的資本，以此解決AI持續快速迭代的問題。他還透露，公司將探索AI賦能“吃住行游購娛”產業鏈條聯動，以滿足消費者高品質旅行需求。
三位企業家從不同角度的論述，共同展現了AI技術深入產業后的真實狀況。AI的價值錨點已從實驗室的“參數”與“榜單”，轉向產業的可用性、可靠性與經濟性，為AI技術在產業中的進一步發展提供了有益參考。
