多點數智（02586.HK）近日發布的2025年度業績報告顯示，其AI業務收入突破6440萬元，標志著這家零售科技企業正式完成從數字化服務商向AI驅動型企業的戰略轉型。報告期內，AI技術已深度滲透至零售全鏈條，從供應鏈優化到消費者體驗升級，形成覆蓋"人-貨-場"的智能生態體系。
在麥德龍中國的轉型案例中，AI技術帶來的變革尤為顯著。通過部署多點數智的智能定價系統，該企業付費會員收入同比增長23%，線上訂單占比提升至41%。這種轉變并非孤例，萬寧、7-Eleven等零售巨頭均通過智能化改造實現了運營效率的質的飛躍。多點數智聯合創始人張峰指出："當AI成為零售基礎設施的核心組件，企業競爭維度已從流量獲取轉向價值創造。"
技術落地層面，多點數智構建了完整的AI產品矩陣。其AI優品系統通過分析超2000萬SKU的銷售數據，幫助合作商家將品類健康指數平均提升5個百分點；AI防損方案則利用計算機視覺技術，使某連鎖超市的損耗率下降37%。更值得關注的是，企業正在推進從"輔助決策"到"自主執行"的技術跨越——AI排線系統已實現配送路徑的實時優化，單日可處理超50萬條訂單數據。
商業模式創新與技術研發形成雙向驅動。多點數智率先推出"效果付費"合作機制，將軟件服務費與商家業績增長直接掛鉤。這種顛覆性模式背后，是AI研發體系的全面升級：企業將70%的研發資源投入原生AI開發，組建包含50名數據科學家的專業團隊，并在Agent架構設計領域取得3項專利突破。
行業生態建設方面，多點數智聯合賽迪研究院等機構發起"零售AI原生算法計劃"，重點攻克小樣本學習、多模態融合等技術難題。該計劃首期投入2億元研發資金，旨在建立具有自主知識產權的零售算法庫。"中國零售市場的特殊性，要求我們必須走出一條差異化技術路線。"賽迪研究院副所長賈子君強調，算法自主化是構建智能零售生態的根基。
在門店運營場景，多點數智的AI智能體已展現強大賦能能力。某大型商超部署的AI門店系統，通過整合2000多個IoT設備數據，實現員工效能管理、貨架缺貨預警、客流熱力分析等功能的自動化運行。測試數據顯示，該系統使門店人力成本降低19%，顧客停留時間延長22%。
這場由AI引發的零售革命正在重塑產業格局。多點數智的轉型實踐表明，當技術深度融入商業邏輯，不僅能創造新的增長點，更將推動整個行業向更高效、更智能的方向演進。隨著AI商品智能體、AI門店智能體等核心產品的陸續落地，零售業的智能化進程正進入快車道。
