在全球人工智能產業的版圖中，英偉達GTC全球開發者大會向來是備受矚目的“風向標”。今年，這場盛會再次成為焦點，英偉達宣布成立全球首個聚焦開放前沿基礎模型的Nemotron Coalition聯盟，聯合全球頂尖AI力量，共同推動技術革新，為AI發展注入新動力。
當地時間，一場“開放模型”圓桌論壇將大會熱度推向高潮。英偉達創始人黃仁勛邀請Cursor、Perplexity、LangChain、Reflection AI、Thinking Machines Lab等一眾熱門AI公司的CEO齊聚一堂。他們圍坐在一起，以“客廳聊天”這種輕松的形式，暢談AI未來走向。值得注意的是，多數嘉賓是Nemotron Coalition聯盟的創始成員，也是英偉達在開放模型研發與生態構建中的核心伙伴，這場對話不僅是行業前沿觀點的碰撞，更是核心合作陣營的集體發聲。
黃仁勛在現場分享了他對AI模型的獨特見解：“模型不是產品，而是技術。像ChatGPT是產品，開放模型則是技術。”當話題聚焦到開源項目OpenClaw時，現場氣氛熱烈非凡。有嘉賓直言：“它讓AI有了四肢。”這場對話試圖消除大眾對開放模型的認知盲區，勾勒出AI從“會回答”到“能行動”的清晰發展路徑。
在這場交流中，各位CEO紛紛拋出精彩觀點。Cursor CEO Michael Truell指出，當下行業對AI公司的分類過于局限。過去認為軟件層AI公司只有做基礎大模型和上層應用兩種，如今第三種AI公司正快速崛起。它們既利用市場上優質模型API，又自主進行模型訓練和優化，將兩者結合打造垂直領域頂尖產品。他預測，未來1 - 2年，AI領域將誕生能處理復雜任務的“復合智能體”。
Perplexity CEO Aravind Srinivas用生動比喻詮釋AI本質：“AI不是單一模型，而是完整系統，如同全新計算機。需要構建編排系統，整合編程、寫作、生成多模態內容等能力，子智能體就像音樂家，模型是他們的樂器。”
LangChain CEO Harrison Chase從開發者角度提出“馬具工程”概念。他表示，開發者構建AI應用時，大部分精力花在模型周邊，如數據壓縮時機、子智能體選擇、模型挑選等，圍繞模型的“馬具”設計正成為全新工程學科。
Reflection AI CEO Misha Laskin點破行業對開放模型的兩大誤解。一是認為模型公司只做模型，實則它們打造端到端全棧產品，開放能讓更多人進行端到端優化；二是覺得開放模型會落后于閉源模型，而模型作為知識基礎設施，渴望開放是必然趨勢，就像書籍因印刷術開放，科學因學術期刊開放一樣。
Thinking Machines Lab CEO Mira Murati從科研角度闡述開放模型的不可替代性。AI發展迅猛，處于指數曲線上升階段，有大量內容需要學習研究，這無法僅靠幾個大實驗室完成。他們早期開放后訓練API，讓外部研究人員能在前沿模型上開展后訓練。
當話題轉向OpenClaw時，現場氛圍達到沸點。這個由奧地利開發者Peter Steinberger在2025年1月發布的開源項目，短短幾周就成為GitHub史上最受歡迎的開源項目之一。它讓AI能像人類一樣操作計算機，自主完成復雜任務。
黃仁勛評價道：“ChatGPT讓生成式AI走進大眾視野，OpenClaw讓AI從‘只會回答問題’變為‘能親自行動’。”Misha Laskin形象比喻：“模型像沒有身體的大腦，只能思考，OpenClaw為其裝上四肢。”Michael Truell認為OpenClaw是AI發展關鍵轉折點，標志AI從“回答問題”轉向“完成任務”。Harrison Chase總結OpenClaw三大亮點：“永遠在線”主動發消息、“智能體身份”企業創建獨立賬號、“記憶能力”記住互動內容并編輯指令。
黃仁勛向Harrison Chase拋出尖銳問題：OpenClaw是成熟開源智能體，開發者為何還用LangChain？Harrison坦誠回應，未來會有各類智能體，需要不同“馬具”和工具，LangChain就是讓定制“馬具”變得簡單的工具。黃仁勛補充，OpenClaw是強大通用智能體，但企業更需要專業智能體，LangChain能編排智能體系統，實現多種協作模式。
在“客廳聊天”下半場，黃仁勛邀請Mistral CEO Arthur Mensch、OpenEvidence CEO Daniel Nadler、AMP PBC創始人Anjney Midha、Black Forest Labs CEO Robin Rombach等嘉賓，探討智能體技術的產業級影響。話題涵蓋企業治理、數據隱私、視覺智能新前沿以及AI在醫療等垂直行業落地等。
Mistral CEO Arthur Mensch指出智能體技術在企業落地面臨數據治理、權限管理等挑戰。黃仁勛通俗解讀，智能體能訪問敏感信息、執行代碼、對外溝通，為保障企業安全，應讓智能體同時只能做其中兩件，除非是CEO。Black Forest Labs CEO Robin Rombach打開視覺智能新維度，強調機器人或智能體與現實世界互動本質是視覺互動，理解圖像、視頻是全新前沿。AMP PBC創始人Anjney Midha提出AI“苦澀教訓”正在應驗，計算投入與企業收入存在線性縮放曲線，買算力越多賺得越多，黃仁勛強調這是AI行業新商業規則。OpenEvidence CEO Daniel Nadler用醫療行業案例展示AI智能體產業落地價值，AI智能體可處理醫生繁瑣工作，保護病人隱私，按模板填寫內容，甚至在醫生休息時自動行動，為病人爭取藥物。
黃仁勛梳理AI發展三個階段：生成式AI是第一階段；以O1模型為代表的推理時代是第二階段；當前智能體系統時代是第三階段。他還透露，2026年將成為AI商業經濟拐點，AI將從編碼開始逐步滲透到幾乎所有工作，真正商業價值落地即將到來。
值得一提的是，GTC首日英偉達官宣成立Nemotron Coalition聯盟，Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral AI、Perplexity、Reflection AI、Sarvam、Thinking Machines Lab這8家頂尖機構成為創始成員。聯盟將在NVIDIA DGX? Cloud上聯合訓練開源模型，成員各展所長。Black Forest Labs貢獻多模態生成能力，Cursor提供真實世界性能需求與評估數據集，LangChain專注AI智能體可靠工具使用與長周期推理技術研發，Mistral AI輸出高效可定制且能完全控制的模型研發經驗，Perplexity貢獻前沿模型開發專長搭建適配海量用戶的AI平臺基礎，Reflection AI專注構建可靠安全開放系統，Sarvam深耕主權語言AI開發，Thinking Machines Lab通過Tinker平臺提供數據協作與可訪問性支持。最終產出的模型將完全開源，為NVIDIA Nemotron 4系列開放模型奠定基礎，讓全球開發者和企業能按需定制行業專屬AI系統。黃仁勛強調，開放模型是創新生命線，聯盟要讓更多人接觸AI智能，確保AI未來由世界共創、為世界服務。
這場由黃仁勛主導的“客廳聊天”持續近兩小時，讓全球AI行業看到最真實的行業思考。從重新定義開放模型，到解讀OpenClaw的智能體革命，再到探討AI產業級落地，貫穿始終的核心是“開放”。在黃仁勛看來，AI未來不是少數大公司的“獨角戲”，而是全球開發者、創業者、企業共同參與的“交響樂”。閉源模型滿足大眾通用需求，開放模型憑借透明性、定制性和成本優勢成為底層技術基礎設施，讓各行業企業打造專屬AI產品。從技術層面，OpenClaw爆火標志AI從“認知階段”進入“行動階段”，未來智能體將朝“通用 + 專業”方向發展；從產業層面，AI“苦澀教訓”成商業規則，算力規模化投入帶來收入增長。AI發展進入深水區，從技術研發到產業落地，從單一模型到智能體系統，從閉源主導到雙軌并行，行業變化推動AI走進千行百業，開放成為這場AI革命的底層宿命，知識基礎設施的本質渴望開放，AI未來需所有人共創。
