全國人大代表、華工科技董事長馬新強在接受專訪時指出，未來五年將成為中國經濟結構優化與全球產業競爭格局重構的關鍵階段。他提出，通過打造智能網聯汽車標桿城市、建設世界級光電子信息產業集群、完善工業數據治理體系等舉措，我國可構建覆蓋底層算力、應用場景與數據基礎的"全棧AI"發展生態。
在光電子產業領域，馬新強分析稱，隨著全球科技巨頭持續加大AI算力投入，國內字節跳動、阿里巴巴等企業進入大規模建設期，2026年將形成"技術迭代加速、市場規模擴張"的雙重發展態勢。特別是1.6T高速光模塊的商業化應用，將推動LPO、硅光、CPO等新技術快速滲透，行業集中度向具備技術優勢和規模交付能力的頭部企業集中。華工科技憑借在高速光互連、傳感器、激光智能制造領域二十余年的積累，計劃在"十五五"期間實現從國內領先到全球科技領軍企業的跨越。
企業戰略層面，華工科技確立了"創新驅動"與"全球化"雙輪發展路徑。在技術創新方面，將重點提升聯接業務的市場占有率，推動智能制造和感知業務與AI深度融合，通過"新技術+新工藝+新產品"模式開拓高附加值應用場景。全球化布局上，計劃加速海外基地建設，構建"總部統籌+屬地運營+協同響應"的跨國管理體系，力爭實現海外銷售額翻倍增長。
針對工業AI發展瓶頸，馬新強特別強調數據治理的關鍵作用。他指出，當前制造業普遍存在數據孤島、標準缺失、質量參差等問題，已成為制約AI價值釋放的核心障礙。"數據是工業智能化的基礎原料，治理能力是駕馭新動能的基本功。"為此，他建議從三個層面突破：國家層面制定工業數據治理戰略框架，明確五年發展目標與實施路徑；建設國家級工業數據基礎平臺和行業共享中心，依托工業互聯網體系打造安全可信的數據空間；實施"萬人計劃"培養復合型人才，推動高校設立交叉學科，支持企業與院校共建實訓基地。
在具體實施路徑上，馬新強提出應鼓勵龍頭企業聯合產業鏈上下游建設行業數據平臺，在保障商業秘密安全的前提下，探索工藝優化、供應鏈協同等場景的數據共享模式。他特別提到，華工科技已在內部啟動數據治理專項工程，通過建立統一的數據標準體系和質量管控機制，為智能制造業務提供可靠的數據支撐。
