在自動駕駛的賽道上，有人追逐高難度的城市開放道路，有人則瞄準了看似簡單卻極具挑戰的封閉場景。馭勢科技創始人吳甘沙，這位前英特爾中國研究院院長，正帶領團隊以獨特的路徑，在商用車自動駕駛領域開辟出一片新天地。
“自動駕駛商業化有一條殘酷的規則：99分等于0分。”吳甘沙在接受專訪時坦言，真正的規模化落地必須是100分，因為安全問題一旦發生，就是系統性風險。正是基于這樣的認知，馭勢科技選擇了機場、工廠、港口等封閉場景作為突破口。這些場景雖然看似“簡單”，但對安全性和可靠性的要求卻達到了極致。
以香港國際機場為例，作為全球最繁忙的機場之一，其安全標準和服務水平要求極高。從2018年開始，馭勢科技在這里進行了長達五年的系統驗證與優化，目標直指零事故容忍和接近100%的服務水平。通過持續研發創新，2023年，馭勢科技的無人駕駛牽引拖車實現了自動拖掛鉤、自動卸貨、自動充電等功能，以全流程“真無人”實現了降本增效。這一成功案例不僅贏得了客戶的高度認可，還為馭勢科技打開了新加坡樟宜機場、卡塔爾哈馬德機場等一批國際頂尖客戶的大門。
在吳甘沙看來，自動駕駛產業是一場需要保持充分耐心和長期主義的“馬拉松”。經過多年的磨練和戰略轉型，馭勢科技逐漸形成了清晰的技術架構，即“三大支柱”——安全底座、通用平臺、技術上限持續提升。
安全是自動駕駛的第一支柱。吳甘沙舉例說，智駕系統的保險絲燒了怎么辦？必須第一時間檢測出來，然后通知剎車系統剎停。如果剎車系統的保險絲也斷了怎么辦？得有冗余剎車機制。類似的極端情況，團隊在真實運營中遇到不少，每種情況都要有處理方法。
通用平臺是自動駕駛的第二支柱。為了應對商用車場景高度碎片化的問題，馭勢科技堅持打造可跨場景、跨車型復用的技術平臺。吳甘沙透露，在烏魯木齊機場復制香港模式時，從單車到規模車隊，只用了10天時間。這種從1至N的能力遷移的邊際成本要降到最低。
技術上限的持續提升是自動駕駛的第三支柱。從封閉場景到開放道路，從基于規則的算法到數據驅動的模型，馭勢科技的技術能力邊界不斷拓展。如今，其技術產品已廣泛適用于乘用車、商用車、工業車輛與特種作業車輛四大領域，覆蓋了10類典型應用場景，自動駕駛里程累計超過620萬公里。
在商業模式上，馭勢科技選擇了商用車賽道。吳甘沙認為，商用車工作強度高、時間長、環境惡劣，司機需求剛性，從商業模式上更容易算得過賬。他強調，每個項目必須能夠獨立盈利，而非盲目鋪規模后永遠無法賺錢。這種“單位經濟模型”讓馭勢科技在商用車自動駕駛領域找到了獨特的生存之道。
盡管商用車場景高度非標化，缺乏規模效應，巨頭往往不愿涉足，但吳甘沙看到了機會。“因為沒有巨頭，所以我們有機會成為這個領域的領跑者。”他透露，馭勢科技制定了清晰的“三步走”戰略：第一階段在機場場景做到全球領先；第二階段成為各類商用車自動駕駛的龍頭企業；第三階段成為自動駕駛服務的領導者。
隨著業務拓展，馭勢科技的國際化步伐正在加快。吳甘沙表示，未來三到五年內，海外收入將大幅提升。無人駕駛車輛具備不疲勞、不抱怨、不請假、可三班倒的特點，是新時代的勞動力形態。“我們計劃為千行百業提供億萬自動駕駛的部署，收取自動駕駛的服務費。”他說。
對于自動駕駛行業的最終格局，吳甘沙認為，乘用車領域會是一個多寡頭市場。由于技術路線、生態位和商業考量各異，很難出現一家通吃的局面。而在商用車領域，由于場景碎片化、非標化，缺乏巨頭參與，馭勢科技有機會成為明顯的領跑者。“我們先做能拿100分的場景，建立商業化能力，再逐步拓展。當有足夠的資本和技術積累時，也可以去挑戰更難的題目。”吳甘沙說。
