在近日的一場行業交流活動中，范式智能CEO戴文淵發表了關于國產算力發展的深度見解。他指出，當前國內AI應用生態過度依賴英偉達體系，超過99%的AI工作均在其框架下完成，這一現象不僅體現在技術層面，更折射出國產信創生態建設的緊迫性。
戴文淵以手機應用生態作類比：若蘋果手機擁有200萬個應用，而國產手機僅50個，用戶自然會因生態缺失而放棄選擇。這種差距在GPU領域同樣顯著——英偉達CUDA體系擁有1.8萬個算子，而國產GPU平均僅數百個，核心數量差距達20倍。更嚴峻的是，多數企業采購國產卡并非出于性能優勢，而是作為英偉達產品的替代方案，這種"備胎"心態制約了國產算力的真正突破。
針對行業普遍追求的"萬卡集群"現象，戴文淵提出不同觀點：頭部企業確實需要超大規模算力集群，但90%的商業開發者更關注單卡利用率。他透露，某央企搭建的萬卡集群實際利用率極低，開發者甚至只能使用萬分之一的算力。這種兩極分化要求算力供給必須實現差異化——既滿足頭部企業的極限需求，也要為中小企業提供"一張卡跑萬個模型"的靈活方案。
范式智能正通過技術革新破解這一難題。其推出的信創魔盒Model Hub XC已匯聚超萬個適配國產GPU的模型，雖然數量僅為英偉達生態的百分之一，但每周新增適配量達2500個，增速顯著。戴文淵透露，公司計劃今年將模型數量提升至10萬級，明年追平國際主流生態，同時通過異構VGPU技術實現不同廠商硬件的統一調度，顯著提升資源利用率。
在算力服務層面，范式智能聯合曦望推出的Fancy Cloud平臺已實現關鍵突破。該平臺集成VGPU技術與開發工具鏈，可同時調用英偉達及國產GPU資源，為客戶提供超萬個垂直領域模型。更引人注目的是其性價比策略——通過與曦望合作，平臺計劃將算力成本降至每百萬token一分錢，較國際同類服務降低90%以上。
戴文淵強調，國產算力突破需要軟硬件協同創新。范式智能將持續完善開發平臺生態，同時呼吁更多企業參與信創生態建設。他特別指出，垂直模型的價值正在凸顯，OpenAI關閉專業領域服務印證了通用模型在細分場景的局限性，而范式在二十多個行業積累的近萬個垂直模型，將成為國產算力生態的重要競爭力。
