谷歌DeepMind聯合創始人兼首席執行官德米斯·哈薩比斯在近期接受專訪時，就人工智能領域的技術演進、中美競爭格局以及未來發展方向發表了深度見解。他坦言，當前科技行業正經歷著前所未有的激烈競爭，人工智能領域雖存在一定程度的泡沫，但真正具備價值的技術終將脫穎而出。
回顧谷歌在ChatGPT引發行業震蕩后的應對策略，哈薩比斯強調了DeepMind長期積累的科研優勢。自2014年被谷歌收購以來，該團隊始終聚焦于用人工智能解決基礎科學難題，例如蛋白質結構預測和核聚變控制技術。這些看似遠離商業應用的探索，最終為Gemini等產品的技術突破奠定了基礎，幫助谷歌重新確立行業領導地位。他特別指出，這種超越短期產品開發的科研視野，正是DeepMind的核心競爭力所在。
在能源挑戰日益嚴峻的背景下，哈薩比斯對人工智能的潛力表現出強烈信心。他透露，DeepMind正在通過AI技術優化核聚變裝置中的等離子體控制系統，同時加速新型材料的研發進程。這些創新有望從根本上提升能源利用效率，形成"用AI解決AI能耗問題"的良性循環。對于通用人工智能（AGI）可能帶來的社會變革，這位科學家保持審慎樂觀，認為盡管存在風險，但人工智能將成為應對氣候變化、疾病治療等全球性挑戰的關鍵工具。
談及技術發展路徑，哈薩比斯直言當前大語言模型存在根本性缺陷。雖然這些系統能夠處理復雜任務，但在基礎邏輯推理和常識判斷上仍頻繁出錯，本質上仍是基于數據模式的概率匹配。他提出，突破的關鍵在于構建"世界模型"，使AI系統能夠理解物理世界的運行規律和因果關系。未來的AGI可能需要整合語言理解、世界建模、規劃推理等多種能力，形成更完整的認知架構。
在分析中美人工智能競爭時，哈薩比斯對中國團隊的追趕速度表示驚嘆。他以DeepSeek、阿里巴巴等企業為例，指出中國在工程優化和應用落地方面展現出強大實力，與西方技術前沿的差距可能僅剩數月。但他同時指出，中國目前的技術突破仍主要建立在Transformer等西方原創架構之上，尚未出現AlphaGo級別的根本性創新。他認為中美發展路徑存在顯著差異：美國團隊更傾向于探索全新理論架構，中國團隊則擅長在確定方向上實現快速迭代和成本優化。
對于2026年的技術趨勢，哈薩比斯預測智能體系統、機器人技術和邊緣計算將取得重要進展。他特別期待人工智能能夠開啟"科學發現的新紀元"，就像AlphaFold重塑生物學研究范式那樣，在未來十年催生更多革命性突破。這位科學家強調，真正的技術領導權不僅取決于工程效率，更取決于從零到一的原始創新能力，當現有技術框架達到極限時，這種能力將決定最終的競爭格局。
